回文数_但程序中使用了strcpy和strlen

本文介绍了一个使用C++编程语言实现的回文字符串检测算法,通过定义缓存和计算字符串长度来判断输入字符串是否为回文串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;

bool isPalindrome(char *input)
{
	assert(input != NULL);
	//定义缓存
	char s[100];
	strcpy(s,input);
	//计算输入字符串的长度
	int length = strlen(input);
	//
	int begin = 0;
	int end = length - 1;
	//
	while(begin < end)
	{
		if(s[begin] == s[end])
		{
			begin++;
			end--;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
	//跳出上循环后,如果是正常结束则为回文数
	if(begin < end)
	{
		return false;
	}
	else
	{
		return true;
	}
}

void main()
{
	char *str = "abccba";
	//char *str;
	//char *str = "					";
	//这里我输入了几个空格和tab 但是还是对称的。
	if(isPalindrome(str))
	{
		cout << "Yes"<<endl;
	}
	else
	{
		cout << "No" <<endl; 
	}
}

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的PythonR代码示例,帮助读者理解应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式编程代码,建议读者具备一定的统计学编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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