均值滤波对高斯噪声的效果

最新推荐文章于 2024-06-14 09:49:42 发布

bxyill

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分类专栏：实验室文章标签： filter matlab function user c

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function FuShiPengZhang
I=imread('C:\Users\user\Desktop\data\Gabor-5-80-0.5-0.5\2-5.jpg');%读取图像 
J=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);%加入均值为0，方差为0.005的高斯噪声 
subplot(2,3,1);
imshow(I);
title('原始图像');
subplot(2,3,2);
imshow(J);
title('加入高斯噪声之后的图像'); %采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %模板尺寸为3 
K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;% 模板尺寸为5 
K3=filter2(fspecial('average',7),J)/255; %模板尺寸为7 
K4= filter2(fspecial('average',9),J)/255; %模板尺寸为9 
subplot(2,3,3);
imshow(K1);
title('改进后的图像1');
subplot(2,3,4); 
imshow(K2);
title('改进后的图像2'); 
subplot(2,3,5);
imshow(K3);
title('改进后的图像3'); 
subplot(2,3,6);
imshow(K4); 
title('改进后的图像4'); 
end