Erlang学习笔记

最新推荐文章于 2024-10-30 23:34:00 发布
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本文介绍在Windows系统中创建.erlang文件的方法，并解析了一个将compile误写为complie导致函数调用失败的问题，提供了解决方案。

偷笑个人学习笔记


windows里面.erlang文件创建方法

无法通过gui创建，可以在命令行通过 echo %% something > .erlang创建


compile写成了complie，

导致该模块的所有函数个个都在调用时找不到。



多核编程（erlang 学习笔记）(一)
m0_62961827的博客
01-08 553
对于Erlang来说，有一个巨大的优点，无需任何修改，你的程序就能在n核的CPU上跑得快n倍。但要遵循这些规则程序要由多个进程构成，这些进程之间彼此不会互相冲突，而且程序逻辑也不存在顺序瓶颈。在本节中,我们会涉及下面这些话题。要让程序在多核CPU上运行，需要做些什么?如何并行化顺序代码。顺序瓶颈问题。如何避免副作用。
erlang 学习笔记1
03-18
【标题】"Erlang 学习笔记1" 在深入探讨Erlang这一强大的并发编程语言之前，我们先来理解一下Erlang的基本概念。Erlang是由瑞典电信设备制造商Ericsson开发的一种函数式编程语言，它最初设计的目的是为了处理分布式...
Erlang 学习笔记
虾球
07-22 630
Erlang编译器和运行时系统会正确推断出如何在收到消息时运行适当的代码。这是模式匹配带来的乐趣之一，会为你节省大量工作。请注意Erlang的变量以大写字母开头。所以X、This和A_long_name都是变量。Erlang的变量只能绑定一次。绑定变量的意思是给变量一个值，一旦这个值被绑定，以后就不能改动了。开头的名称（比如monday或friday）不是变量，而是符号常量，它们被称为原子（atom）。=不是一个赋值操作符，它实际上是一个模式匹配操作符。第一台机器上运行的客户端和第二台机器上运行的服务器。
erlang学习笔记
Memory
05-29 718
erlang 随手记 erlang进程数量 (a@localhost)12>erlang:length(erlang:processes()). 42 (a@localhost)13> erlang内存使用情况 (a@localhost)11&am
erlang学习笔记之ets
keyzx的博客
09-24 415
ETS和DETS都是两个系统模块，可以用来储存海量的数据，ETS的全称是Erlang Term Storage(erlang 数据储存)，Dets就是加了个Disk,磁盘ETS，他们的任务相同，提供大型的KV(Key-Value)查询表，ETS比DETS高效，它储存在内存中。
erlang学习笔记--并发编程（一）
qq_52889066的博客
10-27 1185
这是本人的第一篇博客，本来之前就有写博客的想法，直到现在，拖延症晚期的我才开始动手，哈哈，希望以后可以改掉这个坏毛病。当然，在编写过程中可能会出现一些小问题，欢迎大家指正。在erlang中，一个程序里会存在着大量的进程，在程序中进程的创建和销毁以及进程之间的交互都是非常快速的，而进程唯一的交互方式就是消息传递。同时，进程在所有的操作系统上都有着相同的行为方式，并且进程的内存是完全独立的。
erlang学习笔记--并发编程（三）
qq_52889066的博客
10-29 937
在上一次的程序中我们实现了让指定的两个进程互相进行发送与接收消息，但是这是在理想状态的前提之下，进程所发送的消息一定能够被接受，但是在现实场景中，发送消息并不一定可以正常发出，或是没发出去，或是消息因为网络异常等原因造成丢失等等。
erlang学习笔记之gen_server 入门
keyzx的博客
09-12 169
以下三点是编写gen_server回调模块的简要步骤：(1) 确定回调模块名。(2) 编写接口函数。(3) 在回调模块里编写六个必需的回调函数。
erlang学习笔记--并发编程（四）
qq_52889066的博客
10-30 437
到目前为止，我们可以知道，要跟一个进程进行消息的交互前提条件是要知道目标进程的Pid，但是要注意，我们之前是通过进入Shell时的进程来去创建一个新的进程，所以新进程的Pid是只有创建新进程的进程才知道（下文代指为父进程与子进程），这就导致了如果有其他进程想要与子进程进行消息交互，只能由父进程发送Pid给其他进程。优点是安全，缺点是比较麻烦，那有没有不麻烦的方法呢？
构造基于OTP的系统（erlang学习笔记）
m0_62961827的博客
01-05 997
在对日志进行配置的时候，我们也可以指定，比如，只保存错误，其他的信息不予保存。这会创建一个适合程序开发的环境，只会提供错误日志的简单形式(不带启动参数的erl命令效果等同于erl -boot start_clean)。其实，所谓的事件处理程序，最为核心的概念就在于它提供了一个基础架构，我们可以安装自定义的处理程序。注意，错误是在Erlang shell中报告出来的，错误报告取决于错误日志记录器的配置。运行的时候，这个配置与前一个配置的效果看起来很相似，区别在于，只有错误会被记录到日志中。
Scala、Groovy++、Stackless Python、Erlang 学习笔记及分享
04-19
学习Scala，你需要理解其静态类型的特性、模式匹配、 Actors模型以及类型系统，包括高阶函数、特质（traits）和不可变数据结构。 Groovy是另一种基于JVM的动态编程语言，它的语法简洁，易于阅读和编写。Groovy与...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
11-30
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
11-30
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
华中科技大学可靠数据传输协议设计项目_基于TCPIP协议栈的可靠数据传输服务实现采用滑动窗口机制序列号确认超时重传和流量控制算法确保数据在不可靠网络环境中无丢失无重复.zip
11-30
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华中科技大学2020年计算机组成原理实验项目_基于Logisim平台的数字逻辑电路设计与仿真实现_包含完整的CPU设计指令集架构模拟ALU运算单元构建存储器层次结构优化流水.zip
11-30
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
11-30
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点利用深度Q网络（DQN）等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化，旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现，构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型，通过强化学习智能体动态决策能量分配策略，实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标，并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域，具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理；②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法；③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑，同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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