敏捷2

本次主要是对上一篇的补充。

2.操作流程:

1.设置迭代周期的任务(po和sm 迭代周期的时长,尽量每个迭代的任务可以单独交付)

2.迭代周期任务的拆分(po和sm)

3.以小组为单位领取任务。(st组成:后台4-5,前台 2-3,测试 1-2)

4.每日站会。(主要是昨天任务是否完成,若完成今天做什么,没有完成,说明原因和遇到的问题(sm及时沟通、调节、解决遇到的问题))

5.迭代结束,任务交付。

6.迭代周期的总结会议。(上一个迭代遇到的问题,总结经验,及时改正)

7.设计评审:设计要尽量的精简,以适应后面需求的变化。

8.代码评审:代码尽量符合 领域模型的贫血模型。

9.设计文档,可以采用多重的表达形式,能看懂就行。尽量让开发人员把时间放在代码的开发上。

10.提高团队凝集力,尊重团队的每一个成员。

11.整个开发过程要有po的参加,并对产品质量进行监督。

12.团队成员坐在一起,进行面对面沟通。

13.测试人员尽早参与。

经验总觉。

1.每日站会,设计评审,代码评审可以采用自组织的形式。
2.减少会议和文档的编写,尽量让开发人员把时间放在代码的开发上。(极限编程)
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
Prince2敏捷版是一种结合了Prince2项目管理方法和敏捷开发原则的项目管理方法。它旨在提高项目管理的灵活性和响应能力,使项目能够更好地适应变化和快速交付具有高质量的成果。 Prince2敏捷版强调持续交付和客户参与。它鼓励项目团队与客户密切合作,及时响应变化需求,并根据实际情况进行调整。这有助于项目团队更好地理解客户需求,并及时纠正偏差,确保项目达到预期的商业价值。 Prince2敏捷版采用了瀑布型项目管理和敏捷开发两种方法的结合。它明确了项目掌控阶段、启动阶段、阶段划分阶段以及项目收尾阶段,并强调阶段之间的交付和评审。这样一来,项目团队可以在每个阶段内进行敏捷开发并交付,然后再经过客户和利益相关方的评审并调整计划。 通过Prince2敏捷版,项目管理者可以更好地控制项目进度和质量。它强调适时的变更管理,敏捷的开发和持续的交付,以确保项目能够在合理的时间内交付满足客户需求的结果。同时,Prince2敏捷版还提供了项目管理的监控和评估工具,可以帮助团队识别问题和风险,并及时采取相应措施,以保证项目顺利进行。 总之,Prince2敏捷版是一种适应变化、灵活高效的项目管理方法。它结合了Prince2项目管理方法和敏捷开发原则,能够帮助项目团队更好地满足客户需求,控制项目进度和质量,实现项目的成功交付。
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