bxg1065283526的博客

博客内容是根据北邮牛博老师的PPT整理所得一、认识分类分类的目的是获得一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到某一个给定类别。 分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势                            分类与预测的辨析• 分类是预测分类(离散、无序的)标号• 预测是建立连续值函数模型 分类的实现• 构建模型：预设分类类别• 对...

1.聚类的基本有关概念聚类分析：将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。簇：数据对象的集合，对象与同一簇中的对象批次相似，而与其他簇中的对象相异。无监督学习：没有事先定义好的类典型应用：①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类（partitioning methods）：给定一个由n个对象组成的数据集合，对此数据集合构建k个...

学习了牛琨老师的课程后整理的学习笔记，用于日后复习一、大数据预处理的几个步骤1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换  6.数据离散化 7.大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“脏”数据：①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如：salary=“-10”，明显是错误数据③不一致 用于商品分类的部门编码存在差异 比如a...