利用Python进行数据分析—— 绘图与可视化（13）

原创

于 2020-08-10 15:15:34 发布 · 371 阅读

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这篇博客探讨了如何利用Python进行数据可视化，重点在于如何展示和操作图片以及创建子图。通过实例，读者将学习到如何有效地利用Python库展示多个图像并组织成子图，从而增强数据的解释力。

In [33]: import matplotlib.pyplot as plt

In [37]: %matplotlib
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [35]: data
Out[35]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

在这里插入图片描述

使用plt.show()显示所有图片。

图片与子图

# 产生空白图片，显示出来
In [40]: fig = plt.figure()

In [51]: ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

In [52]: ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

In [53]: ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

在这里插入图片描述

# 画图显示 如下图
In [59]: plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])
Out[59]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x20fb5210e48>]

在这里插入图片描述

# 'k--’是用于绘制黑色分段线的style选项
In [62]

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