Mongodb概述(三)


1.1.2 关系型数据

1. 保持数据的一致性(事务处理)

2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)

3. 可以进行Join等复杂查询

不足

1. 大量数据的写入处理

2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

3. 字段不固定时应用

4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

传统数据库的历程

1. 单表单单数据库;

2. 缓存数据;

3. 主从读写分离;

4. 关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现),大数据下IO压力大,表结构更改困难,正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

1.2 非关系型数据(Not Only SQL)
1.2.1 概念

NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

1.2.2 优缺

优点:

- 高可扩展性

- 分布式计算

- 低成本

- 架构的灵活性,半结构化数据

- 没有复杂的关系

缺点:

- 没有标准化

- 有限的查询功能(到目前为止)

- 最终一致是不直观的程序

1.2.3 有哪些公司再用

1. Google

2. Facebook

3. Mozilla

4. LinkedIn

....

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