Python图像处理中一些类似函数的比较

最新推荐文章于 2025-03-23 20:42:30 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-23 20:42:30 发布 · 449 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python的学习专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文详细对比了io.imread(), cv2.imread()与caffe.io.load_img()三种图像读取方式的差异，阐述了它们返回图像格式的不同：前两者分别返回RGB和BGR格式，而第三个返回的是0~1范围内的RGB格式。同时，文章还介绍了如何使用plt.imshow()和cv2.imshow()两种方法显示图像，指出前者适用于RGB格式，后者适用于BGR格式。

话不多说，开门见山

1. io.imread()与cv2.imread()与caffe.io.load_img()

三者都可用于读入图像，但返回值不一样，第一个返回的是RGB格式，而第二个返回的是BGR格式，范围都是0~255，第三个返回的也是RGB，但范围是0~1，所以在进行特征提取之前要在transformer中设置transformer.set_raw_scale('data',255)(缩放至0~255）以及transformer.set_channel_swap('data',(2,1,0)(将RGB变换到BGR）

2.plt.imshow(img)与cv2.imshow('title', img)

前者读的顺序是RGB，而后者读的顺序是BGR，并且可以带title的属性，确定图像的名称，如果前者也想带有图像名称的话，可以调用plt.title('title')