type 和 isinstance的区别

最新推荐文章于 2025-10-30 16:33:35 发布

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本文通过两个代码示例对比了isinstance()与type()方法在类型判断上的差异，指出在Python内建类型扩展时，type()可能返回不准确的结果，而isinstance()则能更准确地判断实例是否属于特定类或其子类。

强烈推荐使用isinstance()方法代替type(),以下两个示例讲解为什么不使用type(),如果看完觉得还不满意可以去http://www.chenxm.cc/post/429…

代码示例额2：

import typesclass UserInt(int):
    def __init__(self, val=0):
        self.val = int(val)
i = 1
n = UserInt(2)
print(type(i) is type(n))    # False

这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。

代码示例3：

class A():
    pass
    
class B():
    pass
    
a = A()
b = B()

print(type(a) is type(b))    # True

type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。这种古典类的实例，type返回的结果都是一样的，而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的，可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。

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