查找论文和代码实现的网站

1. Papers with Code

首先给出这个网站的网址：

paperswithcode.com

这是 Reddit 的一个用户 rstoj 做的一个网站，将 ArXiv 上的最新机器学习论文与 Github 上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来

2. Browse state-of-the-art
同样先给出网址：

paperswithcode.com/sota

这个网站主要是解决另一个问题--寻找一个领域目前最好的（State of the art, Sota）算法的论文以及实现代码。这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算法论文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是 3 年到 5 年内的），逐渐熟悉这个领域的研究方向和难点所在。

还是 Papers with Code 的团队做出了一个可以查询领域最新算法的网站，它总共包含了 16 个大类，950+的单独子类任务，500+个评估结果（包含 Sota 结果）、700+数据库，8000+论文。

https://juejin.im/post/5c57f86c51882562002aec03