单例模式

        单例模式保证系统中类只有一个实 例并且该实例易于为外界访问,如果希望一个类有且只有一个实例,可采用单例模式

      由上述要求得失,如果希望只有一个实例,则要求该类不通被实例化,因此可以采用私有构造函数的形式,因为构造函数私有,就只能在类里面实例化对象,类外不行,同时,由于有且只有一个实例,因此需要类提供一个方法来实例化当前对象

   public class SingleObject

{

    private Static SingleObject _singleobject;

    private SingleObject(){}   //私有构造函数

    public Static SingleObject GetInstance()

    {

          if(_singleobject==null)

             _singleobject=new SingleObject();     

         return  _singleobject 
    }
}

//单例模式的对象最好是静态的,因为单例模式的实例化的对象有且只有一个,只能是通过类来调用,通过共享同一块内存区域,实例化的方法GetInstance()最终是通过类来调用的,所以该方法必须则静态方法,同理,静态方法中的成员也必须是静态的

 

这种单例模式称为懒汉模式,对于多线程情况需重新考虑,在多线程操作中,多个请求需访问同了个资源区,如果多个线程同时判断对象是否为空的情况,此时对象为空,则多个线程就可以创建多个对象,为解决这个问题,需要对方法进行加锁,防止创建多个对象实例,这就是双重锁机制,详细类如下:

public class SingleObject

{

    private SingleObject(){}

   private Static SingleObject _singleObject;

   private Static Object _object;

   public Static SingleObject GetInstinct()

  {

      if(_singleobject==null)

      {

           Lock(_object)

           {

              if(_singleobject==null)

                _singleobject=new SingleObject();

           }

      }
  }

    return _singleobject
}

双重锁机制,一个在临界区外一个在临界区内,前者是为了不至于每次调用GetInstince()方法都要加锁,减少锁开销,后者是为了防止创建多个对象

 

     

 

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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