kaggle-手写字体识别

这篇博客介绍了如何将原始数据转换成图片格式,并利用卷积神经网络(CNN)进行手写字符识别。作者展示了模型的构建过程,并通过numpy的argmax函数获取最终预测结果,最后将结果保存为CSV文件,准备提交。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

In[1]:

import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In[79]:
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D,  ZeroPadding2D, Input, BatchNormalization
from keras.layers import Activation
from keras.optimizers import Adam
from keras.models import Model
import tensorflow as tf
In[17]:
img_train = pd.read_csv('/train.csv')
img_test = pd.read_csv('/test.csv')
In[18]:

将原始数据转换为图片格式,利用CNN,图片格式(m, n_H, n_W, n_C)

img_train = np.array(img_train)
img_test = np
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