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DataCastle租金预测数据竞赛个人总结2竞赛链接赛题任务给定房屋租金价格的各个影响因素数据，建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。训练集大小为196,539，测试集大小为56,279。赛题详细介绍以及基础的数据预处理可跳转至个人总结1。Baselineimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcP

DataCastle员工离职预测数据竞赛个人总结赛题链接赛题任务：给定影响员工离职的因素和员工是否离职的记录，建立模型预测有可能离职的员工。数据字段：（1）Age：员工年龄 ；（2）Label：员工是否已经离职，1表示已经离职，2表示未离职，这是目标预测值；（3）BusinessTravel：商务差旅频率，Non-Travel表示不出差，Travel_Rarely表示不经常出差，Travel_Frequently表示经常出差；（4）Department：员工所在部门，Sales表示销售部，R

DataCastle租金预测数据竞赛个人总结赛题链接赛题任务：给定房屋租金价格的各个影响因素数据，建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。数据字段：（1）ID：编号；（2）时间：房屋信息采集的时间；（3）小区名：房屋所在小区，已脱敏处理；（4）小区房屋出租数量：小区出租房屋数量，已脱敏处理；（5）楼层：0、1、2分别表示楼层低，中，高；（6）总层数：房屋所在建筑的总楼层数，已脱敏处理；（7）房屋面积：房屋面积数值，已脱敏处理；（8）房屋朝向：房屋的朝向；（9）居住状态：房屋的居住状态