算法
码皇巅峰
这个人很懒,但是工作一定很忙
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
deepseek+本地知识库
OLLAMA_MODELS : 指定ollama模型的存放路径根据自己的需要配置一下环境变量,之后最好新开一个命令行窗口 ,或者重启一下主机,这样环境变量才会生效。备注:点击Model部分,通过ollama工具,接入那个模型,就选那个模型(根据自己的电脑性能,接入尺寸大小的模型),复制命令;点击Model部分,通过ollama工具,接入那个模型,就选那个模型(根据自己的电脑性能,接入尺寸大小的模型)备注:只需要双击,启动ollama服务,进入cmd,直接输入ollama;1.2 ollama接入模型。原创 2025-02-20 16:16:24 · 286 阅读 · 0 评论 -
迁移学习
迁移学习: 对于迁移学习,我们可以使用Google 发布的Inception或VGG16这样成熟的物品分类的网络,只训练最后的softmax层,你只需要改几千张图片,使用普通的CPU就能完成,而且模型的准确性不差。 迁移学习的方法: **1.对整个网络进行微调,**假设你义训练好了识别猫品种的神经网络,你的网络能识别50种猫按品种进行分类,接下来你想对网络进行升级1.0简单版本,2.0版本通过对其它层的权重固定,只训练一层这样的逐层训练,可以更好的完成上述任务 **2.借用网络的结构,**不是使用已训练好的原创 2021-02-22 16:21:15 · 153 阅读 · 0 评论
分享