销售面试准备abc1

销售准备1:
对于销售拓展工作,我一般通过销售漏斗进行统计和分析。我对于销售的理解,认为包括两个方面一方面是寻找销售线索,一方面是针对销售线索进行的跟进。寻找销售线索,需要针对不确定群体展开,通常会以各种活动Campaign形式进行。活动的形式多种多样,比如投放广告就是一种形式,还有打折促销,参加展会,还包括赞助学术会议等。参加或举报各类的活动,目的找到那些潜在客户,有可能买东西的人。这些潜在客户的需求,叫做lead,也就是销售线索。我们会定期准备一些节日礼品,月饼挂历和T恤等,并进行客户的沟通拜访。这个过程不能公司行政层面负责,因为需要通过这样的方式,接触客户,保持沟通。销售线索是否足够充足,我认为是销售成单的基础。有了销售线索,销售成单也分为这么几步。首先邮件和电话确认意愿,确认意愿后,会把准备好的方案提供给这些客户。客户确认方案后我们会提供合作收费模式和费用,下一步就是合同签订,最后是收款。(我们属于平台产品,我们使用的方式是合作分成,根据产品销售情况,按比例进行收费。系统暂时还不支持点击量收费模式,所以对于广告类的产品,暂时是不收费的。比如农业智库平台,上海辞书出版社的辞海,知识产权出版社的科专笑飞翻译工具等。)一方面是在这些出版社有其他收费产品,另一方面通过这类合作,进行战略上的布局。万方针对销售线索这块,如果是成熟的产品,会由市场部统一组织各类展会和活动,并提供销售线索。比如万方知识库和万方检测等产品。针对新的产品功能,需要由部门自行负责。可以通过销售线索库,获取一些咨询。如果部门有能力,也可以举办自己的活动。比如万方医学,是比较大的部门,经常会组织一些活动。我们部门比较小,活动经费比较少,只能通过自己寻找线索和资源。部门总共30人,其中26个研发,4个运营和拓展。4人分工和合作,1人负责公众号,1人负责微博,1人负责活动策划和礼品采购,我负责平台后台和业务拓展。

<think>好的,我现在需要处理用户关于寻找大厂SQL常见笔试题及答案解析的请求。首先,我得仔细阅读用户提供的系统级指令和用户可见层的要求,确保回答符合格式和内容规范。 用户明确提到需要生成相关问题,并且在回答中引用提供的三个引用内容。引用1、2、3分别涉及Oracle的SQL试题、运维面试题集锦和SQL大厂春招真题解析。我需要确保在回答中合理引用这些内容,同时注意引用标识的位置。 接下来,我需要确定用户的具体需求。用户希望得到大厂SQL笔试题的常见题目和解析,可能是在准备面试,特别是针对大厂的SQL笔试部分。因此,回答需要涵盖不同类型的SQL题目,如基础操作、多表查询、窗口函数、性能优化等,这些都是常见的考点。 然后,我需要从提供的引用中提取相关信息。引用1提到了Oracle的SQL试题和答案解析,引用2包含了运维面试中的SQL题,引用3则涉及大厂春招真题,包括增删改查、视图、触发器等内容。这些引用可以作为题目分类的依据,例如基础操作对应增删改查,高级查询可能涉及窗口函数,优化部分可以引用性能调优的内容。 在组织回答时,需要按照用户要求的结构,先给出常见题目分类,每个类别下列举具体题目并附上解析。同时,每个解析后需要自然地添加引用标识,例如在基础操作部分引用3,性能优化引用1等。要注意引用标识的位置应在相关段落的末尾,而不是每个题目后面。 此外,用户要求生成相关问题,放在最后。我需要确保这些问题与前面的内容相关,能够帮助用户进一步深入学习或测试自己的理解。例如,关于JOIN的区别、索引优化策略、窗口函数应用等都是合理的问题。 还需要检查LaTeX格式是否正确,所有行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$。虽然当前问题主要涉及SQL,可能数学表达式不多,但如果有例如计算或统计函数,需要正确应用格式。 最后,确保回答使用中文,结构清晰,分点列出,并且每个部分都有对应的引用。同时,验证所有链接和引用是否恰当,避免错误引用或遗漏。 总结步骤: 1. 分类整理大厂SQL常见题型。 2. 每个类别下提供具体题目和解析。 3. 在解析后添加对应的引用标识。 4. 生成相关问题,促进用户进一步思考。 5. 检查格式、语法和引用准确性。</think>### 大厂 SQL 常见笔试题分类及解析 --- #### 一、基础操作类 1. **查询表中第 N 高的数据** **题目**:从表 `Employee` 中查询工资第 2 高的记录(需处理重复值)。 **解析**: ```sql SELECT DISTINCT salary FROM Employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; ``` 使用 `DISTINCT` 去重,`LIMIT` 和 `OFFSET` 分页截取[^3]。 2. **删除重复记录** **题目**:删除表 `Orders` 中完全重复的行(仅保留一条)。 **解析**: ```sql DELETE FROM Orders WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM Orders GROUP BY order_no, customer_id ); ``` 通过子查询保留每组重复数据的最小 `id`,删除其余记录[^3]。 --- #### 二、多表查询与聚合 1. **统计部门平均工资** **题目**:查询部门表 `Department` 和员工表 `Employee`,列出部门名称及平均工资(保留两位小数)。 **解析**: ```sql SELECT d.name, ROUND(AVG(e.salary), 2) AS avg_salary FROM Department d JOIN Employee e ON d.id = e.dept_id GROUP BY d.name; ``` `JOIN` 关联两表,`ROUND` 控制精度。 2. **查找未完成订单的用户** **题目**:从 `Users` 表和 `Orders` 表中找出从未下单的用户。 **解析**: ```sql SELECT u.id, u.name FROM Users u LEFT JOIN Orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.id IS NULL; ``` `LEFT JOIN` 结合 `IS NULL` 筛选未关联记录[^1]。 --- #### 三、窗口函数与高级分析 1. **计算累计销售额** **题目**:按日期统计每日及累计至当日的总销售额。 **解析**: ```sql SELECT order_date, SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_amount FROM Sales; ``` 使用 `SUM() OVER()` 实现窗口累计计算。 2. **排名问题** **题目**:查询每个部门工资前三高的员工。 **解析**: ```sql SELECT dept_id, name, salary FROM ( SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rk FROM Employee ) t WHERE rk <= 3; ``` `DENSE_RANK()` 生成部门内排名,避免跳号。 --- #### 四、性能优化与索引 1. **索引失效场景** **题目**:列举 3 种导致索引失效的 SQL 写法。 **解析**: - 对索引字段使用函数(如 `WHERE UPPER(name) = 'A'`) - 模糊查询以 `%` 开头(如 `WHERE name LIKE '%abc'`) - 类型隐式转换(如字段为 `VARCHAR`,但写 `WHERE id = 100`)。 2. **分页查询优化** **题目**:如何优化 `LIMIT 100000, 10` 这类深分页查询? **解析**: ```sql SELECT * FROM Table WHERE id > (SELECT id FROM Table ORDER BY id LIMIT 100000, 1) LIMIT 10; ``` 通过子查询先定位偏移位置的 `id`,减少全表扫描[^2]。 --- §§ 1. SQL 中 `INNER JOIN` 和 `LEFT JOIN` 的主要区别是什么? 2. 如何通过索引优化 `WHERE` 条件中包含 `OR` 的查询? 3. 窗口函数 `ROW_NUMBER()` 和 `RANK()` 的应用场景有何不同? 4. 如何设计表结构以减少数据冗余?
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