python2.7 import cv2报错ImportError: DLL load failed

最新推荐文章于 2023-04-01 08:14:26 发布
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本文介绍了当遇到Python中cv2模块缺失依赖DLL文件的问题时的解决步骤。通过使用depends工具定位缺失的DLL文件，并利用everything搜索这些文件，最终将找到的DLL文件复制到cv2目录下以解决问题。

在尝试了查找对应版本等一系列措施失败后，在https://blog.youkuaiyun.com/sky200543012/article/details/78770394找到了方法

首先下载depends，运行depends分析cv2文件夹下的cv2.pyd，发现缺少依赖文件，如图

发现缺少了两个.dll文件，下载everything ，先在本地查找上述dll文件，如果有直接拷贝到cv2文件下，如果没有，网上查找相应的dll文件并放到cv2文件下。

 

安装python包气到吐血。、、、

完美解决import cv2 出现 ImportError:DLL load fail:找不到指定模块
06-07
完美解决import cv2 出现 ImportError:DLL load fail:找不到指定模块，所需要的dll文件
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python ImportError: DLL load failed while import cv2: 找不到指定的模块。
06-20
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11-02 976
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将dll 下面的dll 文件拷贝到下面目录，windows server 系统缺少动态库 具体位置根据系统版本，我的cv2位置在此， ...C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\cv2
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1.首先下载python包，下载地址为：https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-embed-amd64.zip，将解压后的文件夹中的python3.dll复制替换anaconda文件夹中的python3.dll，再次打开cmd窗口使用import cv2 进行测试2.若仍然提示找不到指定模块，说明环境变量中的Python不是使用的a...
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解决import cv提示错误的问题
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你已经安装了 `opencv-python` 或 `opencv-python-headless`，但在导入时仍然报错： ``` ImportError: DLL load failed while importing cv2 ``` 这是 Windows 平台上 **非常常见** 的问题，尤其是在使用 Python 官方发行版 + pip 安装 OpenCV 时。 --- ## ✅ 错误原因分析 这个错误的本质是：**Python 找不到 OpenCV 所依赖的动态链接库（DLL 文件）**。 ### 🔍 常见原因如下： | 原因 | 说明 | |------|------| | 1. **缺少 Microsoft Visual C++ Redistributable 运行库** | OpenCV 是用 C++ 编写的，依赖 MSVCRT | | 2. **系统 PATH 环境变量未正确设置** | 找不到 `vcruntime140.dll`, `msvcp140.dll` 等 | | 3. **Python 架构与包不匹配（32位 vs 64位）** | 虽然少见，但会导致 DLL 加载失败 | | 4. **杀毒软件或安全策略阻止 DLL 加载** | 某些企业环境会限制 `.pyd` 或 DLL 加载 | | 5. **OpenCV 安装损坏或不完整** | `.whl` 包下载中断、缓存污染等 | --- ## ✅ 解决方案（逐步排查） ### ✅ 步骤 1：确认已安装 Microsoft Visual C++ Redistributable OpenCV 依赖 **Visual Studio 2015–2022 的 C++ 可再发行组件包**。 👉 下载地址： https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist ✅ 推荐安装： - [x] **x64: vc_redist.x64.exe**（适用于大多数现代电脑） - [ ] x86: vc_redist.x86.exe（仅用于 32 位 Python） > ⚠️ 即使你安装过 Office 或其他软件，也可能没装这个！ 📌 安装后重启命令行或 IDE 再试。 --- ### ✅ 步骤 2：检查你的 Python 是否为 64 位 运行： ```python import platform print(platform.architecture()) ``` 输出应为： ``` ('64bit', 'WindowsPE') ``` 如果不是，请确认你使用的是 **64 位 Python**。推荐从官网下载最新版：https://www.python.org/downloads/ --- ### ✅ 步骤 3：重新安装 OpenCV（清理缓存） 有时候旧的 `.whl` 文件损坏会导致加载失败。 ```bash pip uninstall opencv-python opencv-python-headless -y pip cache purge pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` > 使用国内镜像可避免下载中断导致的文件损坏。 --- ### ✅ 步骤 4：手动验证 cv2.cp3xx-win_amd64.pyd 是否存在 进入你的 site-packages 目录： ```python import site print(site.getsitepackages()) ``` 找到路径中的 `cv2` 文件夹，比如： ``` C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\cv2 ``` 检查是否存在一个名为 `cv2.cp39-win_amd64.pyd` 的文件（`.pyd` 是 Python 的 DLL 扩展模块）。 ✅ 如果没有 → 安装失败 ✅ 如果有 → 尝试双击运行看是否报缺失 DLL（可用于诊断） --- ### ✅ 步骤 5：添加系统环境变量（可选） 将以下路径加入 `PATH` 环境变量（如果不存在）： ``` C:\Windows\System32 ``` 并确保你的 Python 安装路径也在 PATH 中，例如： ``` C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39 C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts ``` 然后 **重启终端**。 --- ### ✅ 步骤 6：测试最小示例 新建一个文件 `test_cv2.py`： ```python try: import cv2 print("🎉 成功导入 cv2！") print("OpenCV 版本:", cv2.__version__) # 测试基本功能 import numpy as np img = np.zeros((100, 100), dtype=np.uint8) print("图像形状:", img.shape) except ImportError as e: print("❌ 导入失败:", e) except Exception as e: print("⚠️ 其他错误:", e) ``` 运行： ```bash python test_cv2.py ``` --- ### ✅ 步骤 7：终极解决方案 —— 使用 Conda 如果你一直无法解决 DLL 问题，建议改用 **Anaconda 或 Miniconda**，它自动管理所有依赖和运行时库。 ```bash conda install -c conda-forge opencv ``` Conda 会一并安装所需的 VC 运行库和依赖项，极大降低出错概率。 --- ## ✅ 补充：查看具体缺少哪个 DLL（高级） 你可以使用工具 [Dependency Walker](http://www.dependencywalker.com/) 或 [Process Explorer](https://learn.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/process-explorer) 来查看 `cv2.cp3x-win_amd64.pyd` 依赖哪些 DLL。 更简单的现代工具是：[Dependencies](https://github.com/lucasg/Dependencies) 下载后打开 `cv2.cp3x-win_amd64.pyd`，它会列出所有缺失的 DLL。 常见缺失： - `VCRUNTIME140.dll` - `MSVCP140.dll` - `VCRUNTIME140_1.dll` 这些都包含在 **Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2022** 中。 ---
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