云应用的QoS评估与模型驱动开发
在当今的云计算环境中,云应用的开发和管理面临着诸多挑战,尤其是在确保服务质量(QoS)和管理服务级别协议(SLA)方面。本文将深入探讨云应用开发中的一些关键概念和技术,包括MODACloudML模型架构、QoS评估以及相关工具的使用。
1. MODACloudML模型架构
从云的角度来看,引入新的抽象层可以提高云相关概念在多个云环境中的可移植性和可重用性。即使系统是为特定平台(包括框架、中间件或云服务)设计的,这些实体通常也依赖于相似的概念,这些概念可以从每个云提供商的特性中抽象出来。例如,云系统的拓扑结构以及运行它所需的最小硬件资源(如CPU、RAM)可以以与云无关的方式定义。
MODACloudML架构将PSM抽象层细化为两个子级别:云提供商无关模型(CPIM)级别和云提供商特定模型(CPSM)级别,而CIM和PIM可以组合成所谓的支持云的计算无关模型(CCIM)级别。因此,MODACloudML依赖于以下三个抽象层:
- CCIM层 :描述应用程序及其数据,隐藏与云相关的关注点。
- CPIM层 :以与云无关的方式描述与应用程序相关的云问题。
- CPSM层 :描述在特定云上部署和配置应用程序所需的云问题。
1.1 CCIM模型
CCIM模型定义了系统预期要做的事情,但隐藏了与云相关的关注点,具体包括:
- 服务定义模型 :将待开发的软件描述为一组组件或服务,包括描述软件系统结构所需的典型构造。
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