26、基于连续小波变换和深度学习的气体传感与癫痫发作检测研究

基于连续小波变换和深度学习的气体传感与癫痫发作检测研究

气体传感器研究

在气体传感领域，研究人员将 3%的 CdS 纳米颗粒掺杂到 SnO₂ 薄膜中，并在室温下研究了纯 SnO₂、纯 CdS 以及 CdS - SnO₂ 纳米复合薄膜对浓度为 10 ppm 的 NO₂ 气体的传感响应。

材料	传感响应	响应时间	恢复时间
CdS - SnO₂ 纳米复合薄膜	~377	8 s	118 s
纯 SnO₂ 薄膜	~3.85	-	-
纯 CdS 薄膜	~89	-	-

从表格数据可以看出，CdS - SnO₂ 纳米复合薄膜在室温下对 10 ppm 的 NO₂ 表现出最大的传感响应，且响应和恢复时间更快。该传感器结构具有良好的重复性，并且在室温下对 10 ppm 的 NO₂ 具有高度选择性。

癫痫发作检测研究

研究背景

癫痫是一种常见的脑部疾病，全球有超过 5000 万人受其影响