33、文件与文件共享技术全解析

文件与文件共享技术全解析

1. 安装 nfs - common 包

在易受攻击的 Ubuntu 虚拟机和 Kali Linux 虚拟机(若尚未安装)上,应安装 nfs - common 包,使用命令:

sudo apt install nfs - common

该包包含多个工具,其中包括 RPCbind。RPC 对黑客极具吸引力,因为它允许在网络中的其他计算机上运行代码。然而,由于不同的协议、协议版本以及这些协议的各种实现,使文件共享这一简单任务变得复杂,也为恶意行为者提供了可乘之机。

2. 使用 RPCinfo 工具

可以使用 RPCinfo 工具来了解远程主机提供的 RPC 服务。使用命令:

rpcinfo -p <TargetIP>

若有 RPCbind 服务运行,输出示例如下:

program vers proto   port  service
100000    4   tcp    111  portmapper
100000    3   tcp    111  portmapper
100000    2   tcp    111  portmapper
100000    4   udp    111  portmapper
100000    3   udp    11
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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