香蕉函数应用统计指标背离次数

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本文深入解析MACD（平滑异同移动平均线）指标的计算原理及应用，介绍如何使用MACD进行趋势判断，包括死叉与金叉的识别方法。通过具体公式，展示MACD值、信号线与柱状图的计算过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

NthCon	第N个满足条件的Bar距当前的Bar数目
CountIf	获取最近N周期条件满足的计数
CrossOver	求是否上穿
CrossUnder	求是否下穿

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// 简称: MACD
// 名称: 平滑异同移动平均线
// 类别: 公式应用
// 类型: 内建应用
//------------------------------------------------------------------------

Params
	Numeric FastLength(12);
	Numeric SlowLength(26);
	Numeric MACDLength(9);
Vars
	NumericSeries MACDValue; 
	Numeric AvgMACD;
	Numeric MACDDiff;
	Numeric V1;
	Numeric V2;
Begin
	MACDValue = XAverage( Close, FastLength ) - XAverage( Close, SlowLength ) ;	
	AvgMACD = XAverage(MACDValue,MACDLength);
	MACDDiff = MACDValue - AvgMACD;
	// 死叉
	V1 = NthCon(CrossUnder(MACDValue, AvgMACD) && MACDValue > 0);
	// 金叉
	V2 = CountIf(CrossOver(MACDValue, AvgMACD) && MACDValue < 0, V1);
	PlotString("MACDCon", Text(V2), L);  
End

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// 编译版本	GS2010.12.08
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