环境配置

离线环境下搭建Ubuntu开发环境

参考：http://blog.youkuaiyun.com/candcplusplus/article/details/52156324

1. apt-get本地源大法好

首先，如果安装的包没有其他依赖，可以直接把deb包拷贝到默认包缓存路径下，通过apt-get安装

但是多数情况下，安装包是需要其他依赖的，这最好就是先在有网的机器上联网把依赖包一起下载，制作成本地源

制作成本地源需要用到pkg-config，pkg-config可以单独安装，推荐流程如下：

• 在有网的机器上：下載dev包 sudo apt-get install -d --reinstall（会同时下载依赖）

  路徑： /var/cache/apt/archives

• 离线环境中：先把 pkg-config-dev拷贝到 /var/cache/apt/archives下，apt-get install 安装

• 在根目录创建存放安装包的文件夹 /var/debs/

• 把安装包全部拷贝到 /var/debs/： sudo cp filepath/* /var/debs/

• 添加权限： sudo chmod -R 777 /var/debs/

• cd 到/dev , 创建文件 touch debs/Packages.gz

• 创建索引： sudo dpkg-scanpackages debs /dev/null | gzip > debs/Packages.gz

• 备份并修改sources.list：sudo gedit /etc/apt/sources.list，注释所有原有内容

  添加deb file:/var debs/

• 更新索引：sudo apt-get update

2. 离线环境python环境搭建

• 先通过apt-cache search查询是否有相应的dev可以安装，例如：
  
  • opencv有python-opencv
  • PIL库有简化版的python-imaging
  • numpy, spicy 都可以apt-get install
• 需要pip安装的：
  
  • 先apt-get 安装pip
  • 去PYPI下载相应的.whl文件pip install
• 有源码的：python setup.py build/install 即可

3. OCR安装流程

语言和编译环境

• sudo apt-get install cmake
• sudo apt-get install pkg-config
• sudo apt-get install cython
• sudo apt-get install python-numpy
• opencv 安装：暂时安装的是apt-get 的 python-opencv（会自动安装c++的libopencv）

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GPU环境

• nvidia 显卡驱动安装：sudo apt-get install nvidia-384 (默认版本384.11，需要重启) / nvidia-375 / nvidia-367
• cuda8.0 cudnn5.1:
  
  • cuda 安装后，要添加系统路径：
  • export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
  • export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  • export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
  • cudnn 安装路径：
  • /usr/local/include/
  • /usr/local/lib/
  • 创建链接：ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 // sudo ldconfig

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Tensorflow

• apt-get安装python-pip
• sudo pip install tensorflow-r1.3.whl

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ctpn

• 有源码安装依赖 easydict

  • python setup.py build
  • sudo python setup.py install

• 安装依赖 PIL

  sudo apt-get install python-imaging

• 安装依赖 yaml

  PYPI 下载源码：sudo python setup.py install

• build ctpn

  cd lib/utils
  chmod +x make.sh
  ./make.sh

• 测试运行：

  python ctpn/demo.py

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tessaract

• 依赖：

  sudo apt-get install autoconf automake libtool
  sudo apt-get install autoconf-archive
  sudo apt-get install libpng-dev
  sudo apt-get install libjpeg8-dev
  sudo apt-get install libtiff5-dev

• leptonoca: cmake 编译安装

• 编译安装：

  ./autogen.sh
  ./configure --prefix=/usr/local/
  make
  make install

• 环境变量：

  export TESSDATA_PREFIX=/home/wurui/dl_rpository/OCR/tesseract/tessdata/tessdata_best
  export TESS_ROOT=/usr/local/tesseract
  export PATH=PATH:TESS_ROOT/bin

• 测试

  convert -negate card.jpg card.tif
  tesseract card.tif ./b  -psm 3 -l chi_sim+eng

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一些可能用得上的命令：

• 下載dev包 sudo apt-get install -d --reinstall

  路徑： /var/cache/apt/archives

• 列出所有的安装包：dpkg --list | grep mysql

• 查看软件安装的路径: dpkg -L | grep ftp

• 完全卸载软件包括删除配置：apt-get --purge remove packagename