一人匀速行驶,每几分钟后面来一辆,每一分钟前面来一辆

本文讨论了一个关于行走者与电车相遇频率的问题,通过假设行走者和电车都匀速前进,分析得出车站每6分钟发一辆车。详细步骤包括行程描述、关键时间点计算和最终结论。

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        有一道题纠结了很长时间,题目大体是:某人沿电车路行走,每12分钟有一辆电车从后面追上,每4分钟有一辆电车迎面开来,假定此人和电车都是匀速前进,则电车是每隔几分钟从起点出发一辆?

具体思路如下:


         假设如图A,B点是电车的始发站和终点站,这个人从起点站出发,12分钟到达C点,这时候后面跟上一辆车,这时候从C点往会走,就是和电车向向而行,也是12分钟,每4分钟有一辆车迎面开来,共开来3辆车,在这个过程中总共花费24分钟,共发了4辆车,所以车站是每6分钟发一辆车。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用群:对大模型技术感兴趣的科研员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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