不撸先疯。

该错误表示conda 在加载conda-libmamba-solver时找不到libarchive.so.19这个共享库文件。

【代码】一行代码永久更换pip的默认源。

建议jupyter lab中同时安装。加入Html模块进行显示，即可。的拓展包，让可视化更便捷。成果解决，效果完美！

全角与半角转换在处理汉语语料中会经常出现，这里分别说明汉字、数字、字母的unicode编码范围。以及全角与半角的转换方法。最后给出wiki上全角和半角的编码对照表。这里Python需要用Python3版本。......

本人从docker中新拉取的miniconda镜像，从0开始安装。输入theme，或者推荐几个。

raise ValueError("The device should not be 'gpu', "ValueError: The device should not be 'gpu', since PaddlePaddle is not compiled with CUDARuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion. [Hin..

在浏览器中我们关闭正在训练的模型打印后，再次打开可以看到没有任何信息输出了。除了处理缓存方法，我们可以使用python的logging输出日志。每次打印输出如：再如记录上一个cell的时间和输出，打印到日志的文件里，比如在第一个cell里： 然后在下一个cell里：就能知道上一个cell运行的时间和内容了。参考：jupyter notebook 如何在关闭浏览器后后台执行并保存结果? - 知乎 (zhihu.com)logging — Logging facility for Pyt

使用transformers包调用pytorch框架的Bert预训练模型时，使用正常的bert-base-cased在其他数据集上正常运行，但是运用Roberta的时候却一直报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`忙活了好几天也没查出是什么错误，网上一直提醒batch_size是否太大导致，修改为16->8->4->2都没有用。通过与其他数据集的对比，发现我在toke

安装keras_bert、tensorflow、keras后，本来程序运行好好的，训练了两个模型也一切正常，随后由于Bert英文分词时，keras_bert不满足要求，尝试了transformers和bert4keras中的tokenizer后，突然报错，模型生成有问题。 查阅多方资料显示版本不兼容，tensorflow2.0以上会出现和keras版本问题。...

在Ubuntu内部安装lsof命令受阻，需要安装yum，但是安装不成功。lsof查看端口号命令为：二、netstat命令安装net-tools：使用netstat查找端口：三、ps命令以上方法搜出PID后，使用kill -9 XXX命令删除进程。...

参考手册下载链接：https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/installation.html#install-cx-oracle二、下载oracle 客户端RPMS文件有三个版本的文件：自行选择对应操作系统版本的文件：本文选择x64rpm文件下载：https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/linux-x86-64-downloads.html成功解

Gensim 3.8.0 到 Gensim 4.0.0的更新，去除了wv，更改了部分函数名gensim的word2vec示例如下：save和load模块不变：修改部分内容：至此，解决问题！

一、安装与试用在windows或者linux服务器上安装最新版的2021.03版本的pycharm，安装过程略；用一个新的邮箱注册，获取30天的免费试用期；进入File->Setting->Plugins:点击右上角的设置，选择Manage Plugin Repositories...，添加网址：https://plugins.zhile.io然后在上面的框中选择：Eval Reset安装即可，然后下面会弹出试用的期限，每次打开日期都会重新..

opencv-python版本：opencv-python-4.1.2.30pip install -U opencv-python==4.1.2.30绘图：# 绘制框图cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (B, G, R), thickness)# 绘制框线(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (B, G, R), 2)# 填充整个目标区域cv2..

问题前解：jupyter notebook创建新的环境时遇到困难解决笔记没有所需环境，但按上述解决方案解决过。问题解决方案：需要增加kernel：python -m ipykernel install --name XXX --display-name "XXX"# --name被用于jupyter内部，这一命令将覆盖具有相同名称的kernel# --display-name指定jupyter notebook中显示的名字问题解决！...

问题描述：什么是跨域？当一个请求url的协议、域名、端口三者之间任意一个与当前页面url不同即为跨域。为什么会发生跨域问题？由于浏览器的同源策略限制，同源策略会阻止一个域的javascript脚本和另外一个域的内容进行交互。（同源策略（Sameoriginpolicy）是一种约定，同源（即指在同一个域）就是两个页面具有相同的协议（protocol），主机（host）和端口号（port），是浏览器最核心也最基本的安全功能）问题解决：flask框架下解决很简单。一、引入flask_c

方法一：在数组无序且没有重复元素时，可以考虑用heapq模块进行抽出最大的几个元素，用map进行键值对的匹配，返回最大（最小）的几个元素的索引值。import heapq# 获取list中最大（最小）的n个值heapq.nlargest(n, list)heapq.nsmallest(n, list)# 获取list中最大几个值的索引的列表list(map(list.index, heapq.nlargest(n, list)))list(map(list.index, heapq

一、问题描述pycharm打开运行tensorflow时报错，错误如下：Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not foundIgnore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.二、问题分析缺少cudart64_101.dll，那么问题来了，我用Anaconda Pro

问题描述：WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘SSLError(SSLEOFError(8, ‘EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:833)’),)’: /simple/pip/WARNING: Retrying (Retry(total=3, conne

为了提升自己的编程能力与算法能力，利用python实现机器学习和深度学习的一些算法，提升自己的python能力，博主力争在较短时间内过掉Python四件套：《数据结构与算法——Python语言描述》《Python核心编程第三版》《Python编程：从入门到实践》《流畅的Python》(书目如果有小伙伴需要电子版PDF，可以关注博主私信我拿去一起学习的QAQ）分数的加减乘除，直接上代码了：class Rational: # 分数的化简 @staticm

写完第一次blog，这次可谓轻车熟路了！本次简单介绍一下python、pip、PyCharm的安装以及Flask开发环境的搭建！一、python的下载、安装简单地说一下：下载链接：https://www.python.org/downloads/windows/注意不用下载最新版本！选择：python -3.6.5安装（注意：python3.7系列的TensorFlow不支...