重构(Refactoring)技巧读书笔记 之一

本文分享了《重构-改善既有代码的设计》一书中提到的几种常见代码坏味道及其对应的重构策略,包括消除重复代码、拆解过长的函数与类、优化过长的参数列等,旨在提高代码质量和可维护性。
发表时间:2005-6-13 22:49:00
                             重构(Refactoring)技巧读书笔记 之一

General Refactoring Tips, Part 1

 

本文简要整理重构方法的读书笔记及个人在做Code Review过程中,对程序代码常用的一些重构策略。通过适当的重构代码,的确可以显著提高代码的质量,令人赏心悦目。毫无疑问,这些重构策略均来自于Martin Fowler《重构-改善既有代码的设计》,只是如何在实际项目中灵活运用而已。(注:本文重构策略的名称及其大部分内容来自《重构-改善既有代码的设计》一书,Martin Fowler 著,侯捷等译)。

先看看重构的定义吧:

1Refactoring means rewriting existing source code with the intent of improving its design rather than changing its external behavior. The focus of refactoring is on the structure of the source code, changing the design to make the code easier to understand, maintain, and modify. 来自Borland Together提供的文档,觉得这个定义很清晰明了。

2)重构是这样一个过程:在不改变代码外在行为的前提下,对代码做出修改,已改进程序的内部结构。-来自Martin Fowler的定义。

不过,我一般使用一些重构的工具,如ReSharper for VS.Net v1.0Borland Together for VS.Net v2.0,这些重构工具可以帮助你做很多事情,可以简化你许多工作,同时也可以避免出现一些错误。关于ReSharper for VS.Net v1.0的简单介绍,可以参考本人以前的一篇Posting体验ReSharper V1.0 for VS.Net 2003 - Part I, 体验ReSharper V1.0 for VS.Net 2003 - Part II】。另外VS.Net 2005已经内置了重构功能。不过,目前这些重构工具还远远不能涵盖各种重构方法,有总比没有好了。

因此,掌握必要的重构技巧逐步成为对程序员基本的要求,重要的是在掌握这些技巧后,也有助于类库初期设计的质量,避免或减少代码的坏味道(bad smell)

 

一、代码坏味道(Bad Smell in Codes)及其重构策略

1.尽量消除重复的代码,将它们合而为一

根据重复的代码出现在不同的地方,分别采取不同的重构的策略:

在同一个Class的不同地方:通过采用重构工具提供的Extract Method功能提炼出重复的代码, 然后在这些地方调用上述提炼出方法。

在不同Subclasses中:通过Extract Method提炼出重复的代码,然后通过Pull Up Method将该方法移动到上级的Super class内。

在没有关系的Classes中:通过对其中一个使用Extract Class将重复的代码提炼到一个新类中,然后在另一个Class中调用生成的新类,消除重复的代码。

 

2.拆解过长的函数

过长的函数在我们的日常代码中经常可见,在C#中常通过#region #endregion区隔为不同的功能区域。

重构策略:通过Extract Method将过长的函数按照功能的不同进行适当拆解为小的函数,并且给这些小函数一个好名字。通过名字来了解函数提供的功能,提高代码的理解性。

 

3.拆解过大的类

过大的类也经常见到,特别是类中含有大量的成员变量。

重构策略:通过Extract Class将一些相关成员变量移植到新的Class中,如Employee类,一般会包含有联系方式的相关属性(电话, Mobile,地址,Zip等等),则可以将这些移植到新的EmployeeContact类中。

 

4.过长的参数列

过长的参数列的主要问题是难以理解,并且难以维护。如果要增加新的参数或者删除某一参数,易造成参数前后不一致。

重构策略:如果可以通过向已存在的对象查询获取参数,则可通过Replace Parameter with Method,移除参数列,通过在函数内部向上述已存在的对象查询来获取参数。

如果参数列中若干参数是已存在对象的属性,则可通过Preserve Whole Object将这些参赛替换为一个完整对象,这样不仅提高代码的可读性,同时已易于代码今后的维护。

另外,还可以将若干不相关的参数,使用Introduce Parameter Object来创建一个新的参数类。不过,我个人觉得如果这些情况过多的话,会产生很多莫名其妙的参数类了,反而降低代码的可读性。

 

个人觉得前面4种坏味道比较显而易见,也比较容易处理。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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