20200414新东方一面

最新推荐文章于 2021-07-08 17:27:39 发布
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本文深入探讨SpringBoot启动流程及与传统项目区别，解析MySql的explain字段、聚簇与非聚簇索引差异，InnoDB索引类型，消息队列幂等性实现，ConcurrentHashMap版本差异，MyBatis二级缓存机制，事务隔离级别，Atomic原理等内容。

1、springboot的启动流程
2、springboot与传统的项目有什么区别
3、springboot
4、mysql explain关注的字段
5、聚簇索引与非聚簇索引的区别
6、innodb中有哪些索引
7、消息队列保持幂等性
8、concurrenthashmap1.7和1.8的区别
9、mybatis二级缓存
10、事务隔离级别有哪些，默认的是什么
11、Automic的原理

新东方在线——java开发一面面经（2020视频面试）
weixin_44610772的博客
09-09 3046
首先一个简单的自我介绍，然后就开始面试了，由于网络不好所以一开始是牛客网视频面试，最后微信语音，但是牛客网视频一直开着。 进程和线程的区别 进程：进程是程序的一次执行过程，是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位； 线程：线程是CPU调度和分派的基本单位，他可以与同属一个进程的其他线程共享所拥有的全部资源； 根本区别是：进程是系统资源分配的基本单位，线程是任务调度和执行的基本单位； 进程和线程从...
记一次新东方Java的面试经历
by_yanzhenshun的博客
03-29 1672
1.自我介绍 2.项目中遇到的难点，以及如何解决（讲了redis,cobar,） 3.jvm一次完整的GC流程 4.栈内存溢出的情形 5.ArrayList和LinkedList的区别 6.在jvm层面，数组和链表有什么区别。 7.在数据结构上，栈和队列有什么区别 8.hashMap的实现原理，链表是头插法还是尾插法 9.常用过的并发包，并根据源码讲一下实现原理 10.sleep()和wait()...
新东方php面试题,新东方课程顾问面试经验
weixin_39959482的博客
04-02 308
面试过程：通过招聘网站找到招聘信息后投递简历。个人认为简历的质量很重要，另外简历的内容尽量去往所需要的要求上靠，经历也尽量围绕所需的技能来写，改简历之前可以先看下岗位要求或者岗位描述。当时那批有25人左右，最后筛选后还剩3个人，二面之后剩2个，再一轮之后只剩我一个了。HR不会透露薪水的，只是说在合肥同类型的岗位中位于前列，并且看个人能力。一面针对简历来提问，学习经历、活动经历，在班级的角色，有什么...
新东方计算机培训长春,长春市新东方雅思专注于出国留学培训
weixin_28985215的博客
07-08 251
各位身经百战的考鸭们一定都知道，雅思作文中使用高级词汇和短语是加分项，但如果词汇和短语用得不好就会适得其反。下面为大家分享10条雅思写作高分句型。友情提示：句型再好，考鸭们还是要在平时注意积累和练习哦。雅思高分句型1：In view of the above-mentioned negative factors/disadvantage(s)/defects in A, people's seco...
【新东方第一次面试】新东方一面技术面凉经
qq_36807551的博客
03-12 884
唉，新东方问了好多计算机系统的知识，基本一个也没答上来，难顶 首先自我介绍 1、用过哪些数据结构——数组、链表、堆、栈、队列、树、图、散 2、说一下你知道的树结构 3、说一下计算机网络的七层模型 4、从底层开始问，每一层的作用是什么。。。比之下层有什么区别，多了什么功能 5、知道跳跃线程吗 6、知道redis吗 7、知道僵尸线程、孤儿线程吗？ 8、计算机系统的IO，BIO、NIO...
新东方Java二面
FightingITPanda的博客
05-07 715
一面已经很难了，二面更虐啊，得亏是远程语音面试，现场得找个地缝钻进去，越答越没自信啊 1.自我介绍 2.spring boot和其他框架相比优势是什么 3.spring boot怎么直接调用jar包的 4.spring boot怎么实现自动装配的 5.spring aop的实现原理 6.线上慢sql怎么优化 7.explain关注哪些字段 8.线上oom怎么排查 9.volatile是什么，实现原...
东方国信 Java一面
weixin_41446608的博客
10-30 590
这次面试大概半个小时,面试官问的挺多的,涉及的也很广.以下与实际顺序不同 讲讲集合 讲讲String 说说redis 用过哪些数据库 了解常量池吗 JDK1.8新特性 JUC docker 命令 , linux命令 讲讲IO(我说我知道Java的基础IO知识, 不太懂一些阻塞IO,面试官说那就讲讲JavaIO知识及常用类) 项目有关 设计模式 说一下事务 动态sql 微服务(说了一下五大组件,仔细说下config) springboot常用注解
宁波新东方面试
微电子学与固体电子学-俞驰
06-12 247
一面是一个面试官听你试讲。 二面是地区领导继续听你试讲。 后面是忠诚度测试，问了这么一些问题： 你为啥要转行？ nixianzai
android面试-新东方-初面
weixin_41828085的博客
08-29 348
面试： 多线程机制 activity用其他线程怎样办到 解决内存泄漏，线程泄漏 同步静态和普通 监控线上bug 友盟 字符串进行倒叙，去重 OKhttp步骤 onMesure三种方式 多屏幕适配 总结： 面试偏实际使用。平常使用框架的原理和步骤。 ...
新东方一面（2020春招—Java后端）
01-21
自我介绍？ 项目介绍？ 为什么要使用Redis？ Redis数据丢失怎么办？ MySQL存储哪些信息？ 值传递和引用传递？ 什么时候用值传递？什么时候用引用传递？ 类方法和对象方法？ 多肽的体现？ JDK是怎么判断方法重载...JVM内
英语万能作文新东方版本
03-09
- 因此，我认为社交媒体对青少年的影响既有积极的一面也有消极的一面。 - 关键在于家长和社会应引导青少年正确使用社交媒体，避免其负面影响。 ### 热点议题（Hot Issue） #### 模板结构 在探讨社会热点问题时...
新东方2008版英语四级词汇学习攻略
2008年，新东方作为国内著名的教育品牌，推出了针对大学英语四级考试的全新学习方法，这在当时的语言学习领域产生了不小的影响。本次文件标题为《2008新东方新版英语四级词汇学习方法（全）》，所述资料提供了系统性...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
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