TransMac轻松制作Mojave启动U盘

本文介绍的是如何使用TransMac来制作Mojave10.14.6的U盘启动,另外该软件未注册版好像有使用期限10天,不过个人觉得够用了。(TransMac软件和Mojave10.14.6副本在文章末尾可获取)

需要准备一个16GB或以上的U盘。步骤大致两大块,一,将U盘格式化;二,将系统写入U盘。

以下是安装和使用步骤:

一,将U盘格式化

1,在Windows上安装后,鼠标右键选择用管理员权限打开,弹出画面倒数10秒后点击“Run”

2,选择插入的U盘,右击选择“Format Disk for Mac”格式化U盘

3,下图提示“U盘可能包含已安装的PC卷,格式化将会被覆盖,是否确定继续?”,点击Yes

4,给这个将要格式化的U盘写一个名称,随意就好

5,最后提示“将要覆盖29GB的金士顿U盘,是否继续”,点击Yes

6,几分钟后提示格式化成功,点击“OK”

二,将系统写入U盘

2,提示“U盘可能包含已安装的PC卷,格式化将会被覆盖,是否确定继续?”,点击Yes

3,选择已经下载好的系统镜像

     🌟这个.dmg文件在文章末尾链接获取

4,提示显示“即将使用MacOSMojave.dmg(7.7GB)覆盖29GB的U盘,是否继续”,点击OK

5,写入中…

6,写入成功,此时就可拔出U盘插入苹果电脑进行系统安装了

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TransMac链接:夸克网盘分享

文件名:tmsetup.zip(2.2MB)

MacOSMojave OS10.14.6链接:夸克网盘分享

文件名:MacOSMojave.dmg(7.7GB)

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谢谢阅览,喜欢的话请支持一下吧❤️

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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