工作中的点滴-----式样的理解

程序员成长:理解需求的艺术
本文探讨了程序员在实现客户需求时遇到的问题,包括对需求的理解偏差、过于死板地遵循规格说明以及未能主动沟通和思考。作者反思了这些行为背后的思维方式,并强调了从客户角度出发的重要性。

    写程序的时,一定要好好的研究一番式样。

     可由于本人生性随意,喜欢天马行空,自以为是,往往又很固执,这样对式样的理解,老是按照自己的理解去解释,结果是很多的时候,都不符合顾客的要求,感觉我很幼稚;有时,式样不全,我也从不思考,为何要这样设计,只是严格按照式样去做,导致很多的时候,顾客反馈回来,要求修改,感觉我又很死板; 还有,就是式样不对的时候,我也不去征询,不去思考,只是蛮头去干,感觉我又很傻。等等。

    分析以上各种 情况,感觉我写代码,只是写代码,从来不去思考设计,不去从客户的角度去思考,去理解。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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