10278 FireStation

本文探讨了一个城市中如何通过新建消防站来最小化居民到达最近消防站的最大距离的问题。利用Floyd算法计算任意两点间的最短路径,并通过枚举不同位置的新建消防站,寻找最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题:消防站

大意:一个城市看做很多结点和路组成

          每个结点都有人居住

          每个结点可能没有消防站、或者有1或多个消防站

          现在有居民抱怨离最近的消防站的距离都太远了

          所以决定新建一些消防站


给你新建的消防站的数目

让你分析在哪些位置去建立消防站,时居民到最近消防站的最大距离最小


思路:

这题思考的时候想了半天就是没懂题,卡在了这句话上

You are to output a single integer: the lowest intersection number at which a new fire station shouldbe built so as to minimize the maximum distance from any intersection to the nearest fire station.


任何一个结点到最近消防站的最大值最小。

如何理解:有n各节点,假设已知每个消防站的位置,一定能求出每个结点到最近消防站的距离,总共是n个距离

 这n个距离里一定有一个最大值max。

由于新建的消防站未知,我更改新建的消防站的位置,max会改变


新建方案一定是有限的,因此在这个有限的方案里,一定有一个方案,它的max相比于其他所有方案最小,记为min

让你求这个方案


因此就有了这样一条思路:用Floyd算法计算任意两点间的距离

枚举所有的新建方案,在枚举的过程中更新max\min


扩展思考:

如果只有一个消防站很好枚举,但是现在新建的消防站的个数不确定,怎么办呢?答案是:

在枚举的过程中,应该逐个消防站的枚举, 即把第一个消防站放到合适的位置、把第二个消防站放到合适的位置。。。(贪心)

本题新建消防站的数目是1


代码(存在问题,后续修改)

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define INF 9999

int f, n,have[110],g[510][510],d[510];

void Floyd()
{
	for (int k = 1; k <= n; k++)
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			for (int j = i + 1; j <= n; j++)
				if (g[i][j] > g[i][k] + g[k][j])
					g[j][i]=g[i][j] = g[i][k] + g[k][j];

}

int findMax(int a[])
{
	int m = 1;
	for (int i = 2; i <= n; i++)
		if (a[i] > a[m])
			m = i;
	return m;
}

int main()
{

	freopen("c:\\data\\10278.txt", "r", stdin);

	int t;
	scanf("%d", &t);
	while (t--)
	{
		char s[5];
		gets(s);

		scanf("%d %d", &f, &n);

		memset(have, 0, sizeof(0));
		//已经存在的防火墙
		for (int i = 1; i <= f; i++)
		{
			int p;
			scanf("%d", &p);
			have[p]++;
		}

		memset(g, INF, sizeof(g));
		//路的长度
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			g[i][i] = 0;
			int a, b, c;
			scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
			g[b][a]=g[a][b] = c;
		}

		//求任意两点的最短路径
		Floyd();

		//枚举所有可能
		int newPos;
		int min=INF;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			have[i]++;
			//每个点到最近的防火站的距离
			for (int j = 1; j <= n; j++)
			{
				int dis = INF;

				for (int k = 1; k <= n; k++)
					if (have[k] > 0&&dis>g[j][k])
						dis = g[j][k];

				d[j] = dis;
			}
			int p = findMax(d);
			if (d[p] < min) {
				min = d[p]; newPos = i;
			}

			have[i]--;
		}

		printf("%d\n", newPos);
		if (t)printf("\n");
	}

	return 0;
}








内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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