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数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展? 数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展?一、什么是数据湖二、数据湖的发展三、数据湖有哪些优势四、数据湖应该具备哪些能力五、数据湖的实现遇到了哪些问题六、数据湖与数据仓库的区别七、为什么要做数据湖?区别在于?八、数据湖挑战九、湖仓一体十、目前有哪些开源数据湖组件 来源:大数据DT 一、什么是数据湖 数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施;以数据为导向,实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理;并通过与各类外部异构数据 阅读详情

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f Y ( y ) = f X [ h ( y ) ] ∣ h ′ ( y ) ∣ = f X [ h ( y ) ] h ′ ( y ) = 1 θ e − x θ [ d x d y ( − θ l n ( 1 − y ) ) ] = 1 θ e − − θ l n ( 1 − y ) θ θ 1 − y = 1 θ e l n ( 1 − y ) θ 1 − y = 1 − y θ θ 1 − y = 1 \begin{aligned} f_Y(y) & = f_X[h(y)]|h'(y)| \\[2ex] & = f_X[h(y)]h'(y) \\[2ex] & = \frac{1}{\theta}e^{-\frac{x}{\theta}}[\frac{dx}{dy}(-\frac{\theta}{ln(1-y)})] \\[2ex] & = \frac{1}{\theta}e^{-\frac{-\frac{\theta}{ln(1-y)}}{\theta}}\frac{\theta}{1-y} \\[2ex] & = \frac{1}{\theta}e^{ln(1-y)}\frac{\theta}{1-y} \\[2ex] & = \frac{1-y}{\theta}\frac{\theta}{1-y} \\[2ex] & = 1 \end{aligned} fY​(y)​=fX​[h(y)]∣h′(y)∣=fX​[h(y)]h′(y)=θ1​e−θx​[dydx​(−ln(1−y)θ​)]=θ1​e−θ−ln(1−y)θ​​1−yθ​=θ1​eln(1−y)1−yθ​=θ1−y​1−yθ​=1​

ROS2学习笔记(二)-- 多机通讯原理简介及配置方法 简单介绍ROS2多机通信原理以及配置注意事项 阅读详情

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