人工智能科学家:迈向全自动、开放式的科学发现
最近很火的一篇综述,和大家分享一下,看看未来论文制造机:arxiv
总结:恐怖如斯,人类真变成了人肉搬运工了,是个人有个idea就能写论文,那科研的意义就只剩下看看复现的结果了。
论文的主题是开发能够进行科学发现和知识发现的智能代理,这是人工通用智能(AGI)的一个重大挑战。尽管已有的前沿模型已经被用作人类科学家的助手,例如用于头脑风暴、编写代码或预测任务,但它们仍然只进行了科学过程的一小部分。本文提出了第一个全面的自动化科学发现框架,使前沿的大型语言模型(LLMs)能够独立进行研究并传达它们的发现。
论文介绍了 "The AI Scientist",这是一个生成新颖研究想法、编写代码、执行实验、可视化结果、通过撰写完整的科学论文来描述其发现,然后运行模拟审查过程进行评估的系统。原则上,这个过程可以重复进行,以开放的方式迭代地开发想法,并将它们添加到不断增长的知识档案中,就像人类科学界一样。作者们通过将其应用于机器学习的不同子领域来展示这种方法的多功能性:扩散建模、基于变换器的语言建模和学习动态。每个想法都以不到15美元的成本实现并发展成完整的论文,展示了我们的框架民主化研究并显著加速科学进步的潜力。
并且为了评估生成的论文,作者们设计并验证了一个自动化审稿人,展示了它在评估论文分数方面接近人类的表现。"The AI Scientist" 能够产生的论文在我们的自动化审稿人判断下,超过了顶级机器学习