读论文《ACN: Adversarial Co-training Network for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities》

论文题目;基于缺失模式的脑肿瘤分割的对抗性协同训练网络

论文地址：2106.14591 (arxiv.org)

项目地址：GitHub - Wangyixinxin/ACN

论文提出了一种新颖的对抗性协同训练网络（Adversarial Co-training Network, ACN），用于处理医学图像分割中缺失模态的问题。

1. 问题背景：

   • 准确分割脑肿瘤对于临床诊断、预后和手术治疗至关重要，通常需要多种模态的MRI图像来提供互补的形态和生理病理信息。
   • 然而，在临床实践中，由于图像损坏、伪影、不同的采集协议或对某些造影剂的过敏等问题，常常会出现缺失模态的情况。

2. 方法概述：

   • 传统的统一模型在所有缺失情况下表现不佳，特别是当多个模态缺失时。
   • ACN提出了一系列独立但相关的模型，分别针对每种缺失情况进行训练，以获得更好的结果。

3. ACN架构：