最小生成树prime+heep

本文介绍了一种使用记录型结构和堆数据结构解决程序设计竞赛中路径选择问题的方法,通过不断寻找当前最优路径并更新全局最短路径总和,最终求得所有节点间连接的最小成本。
program as;
type
  t1     =record
  wz,shu :longint;
end;
var
  n,heapsize,t   :longint;
  sum,totel    :longint;
  a            :array[1..701,0..701] of longint;
  bool         :array[1..490001] of boolean;
  heap         :array[1..490001] of t1;
procedure duru;
var
  i,j:longint;
begin
  read(n);   t:=1;
  totel:=0;
  heapsize:=0;
  fillchar(bool,sizeof(bool),false);
  bool[1]:=true;
  for i:=1 to n do
    for j:=1 to n do
      read(a[i,j]);
end;
procedure insert(x,x1:longint);
var
  l:longint;
begin
  inc(heapsize);
  l:=heapsize;
  while (l<>1)and(x<heap[l div 2].shu) do
    begin
      heap[l]:=heap[l div 2];
      l      :=l div 2;
    end;
  heap[l].shu:=x;
  heap[l].wz :=x1;
end;
procedure delete(i:longint);
var
  cl:longint;
  x :t1;
begin
  x:=heap[heapsize];
  dec(heapsize);
  cl:=2*i;
  while cl<=heapsize do
    begin
      if (cl<heapsize) and (heap[cl].shu>heap[cl+1].shu) then
      inc(cl);
      if x.shu<heap[cl].shu then break;
      heap[i]:=heap[cl];
      i:=cl;
      cl:=i*2;
    end;
  heap[i]:=x;
end;
procedure im;
var
  q             :boolean;
  jl,i1,i,j   :longint;
begin
  for i1:=1 to n do
    begin
      i:=t;
      q:=false;
      for j:=1 to n do
        if (a[i,j]<>0)and(not bool[j])and(i<>j) then
          begin
            q:=true;
            insert(a[i,j],j);
          end;
        if q then
          begin
            inc(totel);
            bool[heap[1].wz]:=true;
            sum             :=sum+heap[1].shu;
            if totel=n-1 then exit;
            t:=heap[1].wz;
            while bool[heap[1].wz] do
            delete(1);
          end;
     end;
end;
begin
  assign(input,'t1.in1');
  reset(input);
  assign(output,'t1.out1');
  rewrite(output);
  duru;
  im;
  writeln(sum);
  close(input);
  close(output);
end.
### Apache Heap 的概念及其常见问题 #### 什么是 Java Heap? Java 堆(Heap)是 JVM 中用于存储对象实例的主要内存区域。当应用程序创建新对象时,这些对象会被分配到堆空间中[^1]。 #### 如何调整 Apache Hive 或 JMeter 的 Java Heap 大小? 对于 Apache 工具(如 Hive 和 JMeter),可以通过设置环境变量来调整 Java Heap 的大小。例如,在 JMeter 中,可以通过修改 `set HEAP` 参数实现这一点: ```batch rem 设置最小堆大小为 1GB,最大堆大小为 2GB set HEAP=-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxMetaspaceSize=512m ``` 上述命令设置了初始堆大小为 1GB (`-Xms`),最大堆大小为 2GB (`-Xmx`),并限制元数据区的最大大小为 512MB (`-XX:MaxMetaspaceSize`)[^4]。 #### 出现 OutOfMemoryError 错误的原因及解决方法 如果在运行过程中遇到 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误,则表明当前的 Java 堆不足以支持程序的需求。以下是可能的解决方案: - **增加堆大小**:通过增大 `-Xmx` 参数值来扩展可用堆空间。 - **优化代码逻辑**:减少不必要的大对象创建或缓存,释放不再使用的资源。 - **分析堆转储文件**:利用工具(如 Eclipse MAT 或 VisualVM)加载 `.hprof` 文件,定位占用大量内存的对象[^3]。 需要注意的是,某些情况下可能会涉及敏感信息泄露风险。例如,在处理 Spring 应用程序的堆转储文件时,应特别注意其中是否存在明文密码或其他机密数据[^2]。 #### 示例:JMeter 配置调整后的性能提升 假设某测试场景下原配置如下: ```batch set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m ``` 经过观察发现线程数较多时频繁触发 GC 导致性能下降,因此将其更改为: ```batch set HEAP=-Xms2g -Xmx4g -XX:MaxMetaspaceSize=1g ``` 此更改显著减少了 Full GC 发生频率,并提升了整体吞吐量[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值