在网上试了无数安装版本,最后安装好的一次只花了3分钟,记录
(以下所有的.whl下载好后都使用离线安装,即pip install 文件路径 )
1.首先确定自己的虚拟环境安装的torch,cuda版本
torch的whl链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载好后pip install 文件绝对路径
[https://github.com/pytorch/vision#installation]版本对应关系

2.下载torch_cluster,torch_scatter,torch_sparse,torch_spline
下载链接:https://pytorch-geometric.com/whl/,选择你环境对应版本安装即可
我自己用的是torch1.6

然后到里面下载python对应版本的即可

下载好后pip install 文件绝对路径,依次安装上面四个
3.最后pip install torch_geometric

测试安装情况,成功。
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2021.9.28更新
换了新机器,cuda11.1配置环境报错
OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory
其实就是找不到cuda,发现环境变量配错了,没加export,修改后安装成功
本文提供了一种快速安装PyTorch及其相关库torch_geometric的方法,通过离线安装.whl文件的方式,仅需三分钟即可完成配置。文章详细介绍了如何根据自己的虚拟环境版本选择合适的torch、torch_cluster等库,并分享了解决cuda配置问题的经验。
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