<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true-->
<!--scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟-->
<!--debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false-->
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss-SSS} [%thread]-[%logger{5}]-[%le] - %m%n"/>
<property name="log.home" value="./logs/Viewer"/>
<property name="log.level" value="INFO"/>
<property name="log.max.file.size" value="100MB"/>
<!--<property name="log.max.history" value="100"/>--><!--保留多少天时间的日志-->
<property name="log.charset" value="utf8"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{56}.%method:%L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
</appender>
<!-- 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${log.charset}</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO文件日志,时间滚动输出 -->
<appender name="FILE-INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!-- 日志文档的路径及文档名 -->
<File>${log.home}/info.log</File>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--文件路径,定义日志的切分方式-->
<FileNamePattern>${log.home}/%d{yyyy-MM-dd}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>${log.max.file.size}</MaxFileSize>
</rollingPolicy>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${log.charset}</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- ERROR文件日志 (文件小时大小策略进行文件输出,超过指定大小对文件备份) -->
<appender name="FILE-ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--如果只是想要Error级别的日志,那么需要过滤一下-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<File>${log.home}/error.log</File>
<!--日志归档策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${log.home}/%d{yyyy-MM-dd}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
<MaxFileSize>${log.max.file.size}</MaxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${log.charset}</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 异步输出,异步的log片段必须在同步段后面,否则不起作用 -->
<appender name="FILE-INFO-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 节点discardingThreshold:如果队列中还剩余20%的容量,那么程序会丢弃TRACE、DEBUG和INFO级别的日志,只保留WARN和ERROR级别的。为了保留所有的日志打印事件,将该值设置为0 -->
<!-- 子节点queueSize:队列容量大小,默认为256 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE-INFO"/>
</appender>
<appender name="FILE-ERROR-ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>512</queueSize>
<appender-ref ref="FILE-ERROR"/>
</appender>
<!--指定最基础的日志输出级别-->
<root level="${log.level}">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE-INFO-ASYNC"/>
<appender-ref ref="FILE-ERROR-ASYNC"/>
</root>
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.bean" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.classLoader" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.init" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.refresh" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.service" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.util" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.redis" level="off"/>-->
<!-- <logger name="com.sunyard.sunrule.engine.kafkaEngine" level="off"/>-->
</configuration>
logback-spring.xml 日志文件
最新推荐文章于 2025-11-30 01:39:51 发布
本文详细介绍了Logback配置文件中的关键参数,包括监控配置更新、日志输出级别、文件日志滚动策略以及异步处理,以及如何使用ThresholdFilter来过滤不同级别的日志。
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