Redis中字符串的内部实现方式及数据库

最新推荐文章于 2025-11-24 21:21:07 发布

CodeIs清风拂面

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文章标签：数据库 redis bootstrap

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Redis作为一种键值存储系统，其字符串数据类型是基础且重要的。字符串内部以字节数组实现，支持二进制数据。Redis通过'embstr'和'raw'编码优化存储，前者用于短字符串，后者用于长字符串。Redis提供多种字符串操作命令，如计数、截取、追加等，广泛应用于缓存、消息队列和会话存储。

Redis是一种快速、可扩展的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在Redis中，字符串是最基本的数据类型之一，并且在内部实现上有着一些特殊的机制。

Redis中的字符串实际上是一个字节数组，该字节数组中存储了字符串的实际内容。Redis使用C语言中的\0字符作为字符串的结尾标志，因此Redis的字符串可以存储任意二进制数据，而不仅仅是文本。

为了提高效率，Redis对字符串的内部实现做了一些优化。当字符串长度比较小且能够容纳在一定长度范围内时，Redis会使用一种叫作"embstr"的编码方式进行存储。"embstr"编码的字符串实际上是一个结构体，包含了字符串的长度信息和实际内容。

下面是一个简化的示例代码，展示了Redis中字符串的内部实现方式：

// 定义字符串结构体
typedef struct {
   
   
    int len;  // 字符串长度
    char buf

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【Redis】字符串数据类型深入解析与应用实践

Hsusan的博客

08-16

1336

字符串类型是 Redis 最基础的数据类型，关于字符串需要特别注意：1）⾸先 Redis 中所有的键的类型都是字符串类型，⽽且其他⼏种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的，例如列表和集合的元素类型是字符串类型，所以字符串类型能为其他 4 种数据结构的学习奠定基础。以上介绍了使⽤ Redis 的字符串数据类型可以使⽤的⼏个场景，但其适⽤场景远不⽌于此，开发⼈员可以结合字符串类型的特点以及提供的命令，充分发挥⾃⼰的想象⼒，在⾃⼰的业务中去找到合适的场景去使⽤ Redis 的字符串类型。可以使⽤负数表⽰倒数。

Redis核心数据结构解析：字符串与列表的实现及应用场景

01-08

内容概要：本文深入探讨了Redis中的两种基本数据结构——字符串和列表，详细介绍了它们的实现原理及其典型应用场景。关于字符串部分，文中涵盖了动态字符串(SDS)的特性和具体操作，如计数器、缓存及会话存储的具体...

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Redis 中 String 字符串类型详解

Y_1215的博客

09-22

1437

所有键都是字符串：在 Redis 里，所有的键（key）都是字符串类型。其他数据结构的基础：列表、集合等其他数据结构的元素也都是字符串类型。值的多样性：字符串类型的值可以是普通的文本、JSON 或 XML 格式的字符串、数字（整数或浮点数），甚至是二进制数据（如图片、音频、视频等）。最大长度限制：一个字符串的最大长度不能超过 512 MB。字符集编码：Redis 内部存储字符串时，完全按照二进制流的形式保存，不处理字符集编码问题。客户端传入的命令是什么字符集编码，就存储什么字符集编码。

【源码讲解】Redis的字符串是如何实现的

神技圈子的博客

10-21

2484

这里写自定义目录标题前言前言为什么不用char* 前言这里写自定义目录标题前言前言为什么不用char* 前言 字符串在日常开发中应用得比较普遍，对于Redis来说，键值对中的键是字符串，值也是字符串。比如在Redis中写入一条客户信息记录姓名、性别、爱好等。在Redis这种内存数据库中，由于字符串被广泛的应用，在设计字符串时基于以下几点来设计： 1.支持丰富高效的字符串操作，比如追加、拷贝、比较等 2.能保存二进制数据 3.能尽可能的节省内存开销可能会有人问了，既然C语言库提供了char*这样的字符

Redis String 字符串详细讲解

wer24_25的博客

12-27

1055

Redis String 字符串详细讲解，感兴趣的宝子们千万不要错过~~

揭秘Redis字符串底层实现

newbietao的博客

08-16

1224

介绍了 Redis 中字符串对象的底层实现。文章首先介绍了字符串对象的三种编码方式，包括 int 编码、raw 编码和 embstr 编码。然后详细介绍了 embstr 编码的字符串对象在保存短字符串值时的优势，包括减少内存分配次数和提高缓存效率。接着介绍了 Redis 中使用的简单动态字符串（SDS）的定义和特点，以及与 C 字符串的区别。SDS 相比 C 字符串具有常数复杂度获取字符串长度、杜绝缓冲区溢出、减少修改字符串时带来的内存重分配次数等优势。文章还介绍了 SDS 的空间预分配和惰性空间释放机制，

【Redis】Redis数据结构——String 字符串

zxj20041003的博客

08-22

1195

如图 2-12 所⽰，⼀个分布式 Web 服务将⽤⼾的 Session 信息（例如⽤⼾登录信息）保存在各⾃的服务器中，但这样会造成⼀个问题：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将⽤⼾的访问请求均衡到不同的服务器上，并且通常⽆法保证⽤⼾每次请求都会被均衡到同⼀台服务器上，这样当⽤⼾刷新⼀次访问是可能会发现需要重新登录，这个问题是⽤⼾⽆法容忍的。学会使⽤批量操作，可以有效提⾼业务处理效率，但是要注意，每次批量操作所发送的键的数量也不是⽆节制的，否则可能造成单⼀命令执⾏时间过⻓，导致 Redis 阻塞。

Redis - String 字符串

ketil27的博客

11-06

1195

如图2-12所⽰，⼀个分布式Web服务将⽤⼾的Session信息（例如⽤⼾登录信息）保存在各⾃的服务器中，但这样会造成⼀个问题：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将⽤⼾的访问请求均衡到不同的服务器上，并且通常⽆法保证⽤⼾每次请求都会被均衡到同⼀台服务器上，这样当⽤⼾刷新⼀次访问是可能会发现需要重新登录，这个问题是⽤⼾⽆法容忍的。学会使⽤批量操作，可以有效提⾼业务处理效率，但是要注意，每次批量操作所发送的键的数量也不是⽆节制的，否则可能造成单⼀命令执⾏时间过⻓，导致Redis阻塞。

Redis设计与实现之数据库

1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享

12-21

1678

本章将对 Redis 数据库的构造和实现进行讨论。除了说明数据库是如何储存数据对象之外，本章还会讨论键的过期信息是如何保存，而 Redis 又是如何删除过期键的。

StackExchange.Redis 之操作Redis链接字符串配置

极客神殿

09-07

4107

Redis链接字符串可以提出来放到 Config文件当中： <connectionStrings> <add name="Connection_Redis" connectionString="127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381,127.0.0.1:6382,password=123456,abortConnect=false" /> </connectionStrings> 当有多个Redis实例时

Redis的字符串的底层实现SDS

不爱学习

07-05

1354

前言 Redis是使用C语言开发的，C语言又自己字符类型，但是Redis却没有直接使用C语言传统的字符串表示（以空字符串结尾的字符数组），而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string，SDS）的抽象类型，并将SDS用作Redis 的默认字符串表示。举个例子就是，如果客户端执行如下命令：实际上在Redis内部创建了两个SDS，一个是名为“msg”的key的SDS，另一个是名为“hello world”的SDS。 SDS的定义如果去查看源码，一..

Redis中的动态字符串学习教程

01-19

Redis 是一个键值对数据库（key-value DB）， 数据库的值可以是字符串、集合、列表等多种类型的对象，而数据库的键则总是字符串对象。对于那些包含字符串值的字符串对象来说，每个字符串对象都包含一个 sds 值。 ...

MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）

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11-24

333

本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。

网页开发，在线%新版本旅游管理%系统，基于eclipse,html,css,jquery,servlet,jsp,mysql数据库

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Strategic__的博客

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378

在帮助客户修改这个在线旅游管理系统Demo时，从需求分析到上线迭代，踩了不少坑也攒了些经验。用Eclipse搭框架，HTML+CSS 搞前端页面，jQuery优化交互，Servlet 和 JSP 做后端处理，再配上MySQL存数据，整套下来也算顺顺当当。开发时候关键是多测多改，用户体验这块不能偷懒。现在系统功能稳定，既能满足基础管理需求，也支持定制开发。

高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享

2501_94114711的博客

11-24

268

架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。

SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面

2509_93102542的博客

11-21

759

在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。

部署在windows的docker中的dify知识库存储位置

2501_93651177的博客

11-21

563

在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。

MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践

weixin_44316575的博客

11-24

145

本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管

程序上线后如何进行错误排查？错误排查完整思路

IUGEI的博客

11-22

566

编写问题分析报告，总结经验。