Doris：基本概念和数据表模型数据库

Doris（前身为Palo）是一种开源的，基于分布式的列式存储的OLAP数据库，旨在为实时分析提供高性能和可伸缩性。它的设计目标是处理大规模的数据集，并提供低延迟的查询和高吞吐量。本文将介绍Doris数据库的基本概念和数据表模型，并提供相应的源代码示例。

1. 基本概念

1.1 分布式架构：Doris数据库采用分布式架构，其中包括多个节点组成的集群。每个节点都可以存储和处理数据，并且节点之间可以进行数据的分片和负载均衡。

1.2 列式存储：Doris使用列式存储，这意味着数据按列存储在磁盘上，而不是按行存储。这种存储方式使得Doris能够高效地执行聚合操作和列裁剪，提高查询性能。

1.3 分布式事务：Doris支持分布式事务，保证了数据的一致性和可靠性。在分布式事务中，多个节点之间可以协调执行事务操作，并且能够回滚和提交事务。

1.4 副本和容错：Doris使用数据副本来提高数据的可靠性和容错能力。每个数据分片都有多个副本存储在不同的节点上，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他副本，保证数据的可用性。

2. 数据表模型

2.1 数据库和表：在Doris中，数据被组织成数据库和表的层次结构。数据库是一个逻辑容器，用于组织表和其他数据库对象。表是实际存储数据