随着B站的发展，面临万亿级数据存储挑战，选择了Apache Cassandra作为分布式数据库，以分布式架构、多副本机制保证高可用性。通过数据分片、缓存、异步写入等优化手段提升性能。
随着B站（哔哩哔哩）的持续发展，其数据库规模逐渐增大，面临着千亿级数据存储和查询的挑战。为了应对这一挑战，B站需要进行数据库选型和架构设计的实践。本文将介绍B站在千亿级数据库选型和架构设计方面的实践经验，并提供相应的源代码示例。
数据库选型是构建千亿级数据库的重要一环。B站根据业务需求和技术要求，选择了分布式数据库作为解决方案。分布式数据库可以水平扩展，具有良好的横向扩展性，能够满足B站的高并发读写需求。在分布式数据库中，B站选择了开源的TiDB作为核心数据库。
TiDB是一个分布式SQL数据库，具有强大的水平扩展能力和高可用性。它采用了分布式事务和一致性哈希算法，能够将数据分布在多个节点上，实现数据的并行处理和负载均衡。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用TiDB进行数据的插入和查询操作：
import pymysql
# 连接TiDB数据库
conn = pymysql.connect(host=
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