本文详细介绍了如何在Apache Flink中利用数据库进行实时数据处理。通过引入JDBC依赖，展示了如何连接数据库进行数据写入和读取操作，从而实现数据源与数据接收器的功能。这些示例代码有助于理解Flink与数据库的集成，以便于在实际项目中进行复杂实时数据分析。
Flink模式：使用数据库进行实时数据处理
Apache Flink是一个流处理和批处理框架，提供了强大的功能来处理实时数据流。在Flink中，我们可以使用数据库作为数据源和数据接收器，以实现实时数据处理和分析。本文将介绍如何在Flink中使用数据库，并提供相应的源代码示例。
- 引入依赖
首先，我们需要在Flink项目中引入数据库连接的依赖。通常，我们可以使用JDBC（Java数据库连接）驱动程序来连接和操作数据库。下面是一个典型的Maven依赖配置示例：
<dependencies>
<dependency>
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