[LeetCode]--50. Pow(x, n)

最新推荐文章于 2026-01-05 22:36:07 发布
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#leetcode #递归

该博客介绍了如何使用递归或非递归方法解决LeetCode中的第50题，讨论了实现指数运算x的n次方的关键在于处理边界值问题。

Implement pow(x, n).

其实这个题递归和非递归应该都不难实现，就是边界值的问题。

public double myPow(double x, int n) {
        if (n == 0)
            return 1.0;
        double res = 1.0;
        if (n < 0) {
            if (x >= 1.0 / Double.MAX_VALUE |
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C语言-leetcode题解之50-powx-n.c
11-16
在讨论C语言解决LeetCode题解50 - Pow(x, n)的过程中，我们首先需要理解该问题的本质。这个算法问题要求我们实现一个函数，用以计算x的n次幂，即x^n，其中x是浮点数，n是整数。解题关键在于对算法的优化，尤其是当n...
js-leetcode题解之50-powx-n.js
10-25
当n为奇数时，则可以分解为x乘以pow(x, n-1)。 在JavaScript中实现快速幂算法，我们可以使用递归或循环两种方式。递归方法简洁，但在n特别大时可能会导致栈溢出。循环方法则更加稳健，不会造成栈溢出的问题，因此在...
LeetCode--50.Pow(x,n)
dying_man的博客
07-28 489
例如：2的10次方，是由两个2的5次方相乘的来的吧，2的5次方是由两个2的2次方和一个2相乘的来的，2的2次方是由2个2相乘的来的。为偶数，假设为n次方，则是由(x^[n/2])*(x^[n/2])，[ ]表示向下取整，^这个表示的是次方，而不是c++中的运算哦。我们对于最开始的2的10次方，我们知道10为偶数，那么结果就是2个2的5次方相乘。但是对于2的5次方，5为奇数，所有2的5次方是由2个2的2次方再乘上一个2的来的。所以，每次对于一个幂的次方，我们可以分为偶数和奇数的情况。
LeetCode - 50. Pow(x, n)
2402_83315537的博客
10-16 351
本文介绍了快速计算x的n次幂的优化算法。传统循环方法时间复杂度为O(n)，而快速幂算法通过分治思想将时间复杂度降至O(logn)。算法核心是将问题分解：当n为偶数时，x^n=x^(n/2)*x^(n/2)；当n为奇数时，x^n=x^(n/2)*x^(n/2)*x。同时处理了n为负数及边界情况，如n取最小值时的溢出问题。通过递归实现，每次将问题规模减半，显著提高了计算效率。示例代码展示了该算法的实现方式。
leetcode-50.Pow(x,n)
我的备忘录
03-18 367
考虑n变成二进制，则就变成了1+2+4这种形式，如果有1 2 4，就乘，否则只迭代x。，可以发现，本来乘6次x，如果x自身也在迭代取平方，则只要4次乘法。如果n<0，就让x取反，n取绝对值。首先，先保证n是正数。然后考虑怎么快速乘法。快速计算次方的方法。
LeetCode Python - 50. Pow(x, n)
xuxu96
03-13 549
快速幂算法的核心思想是将幂指数 n 拆分为若干个二进制位上的 1 的和，然后将 x 的 n 次幂转化为 x 的若干个幂的乘积。实现 pow(x, n) ，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn ）。其中 n 为幂指数。解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25。输入：x = 2.00000, n = 10。输入：x = 2.00000, n = -2。输入：x = 2.10000, n = 3。输出：1024.00000。输出：9.26100。输出：0.25000。
LeetCode-50. Pow(x, n)_JavaScript
weixin_45344430的博客
12-08 318
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000 示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3 输出：9.26100 示例 3： 输入：x = 2.00000, n = -2 输出：0.25000 解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 提示： -100.0 < x < 100.0 -2的31次方 <= n <= 2的31次方-...
【LeetCode】50. Pow(x, n)
qq_32019341的博客
09-26 902
本文介绍了快速幂算法实现x的n次幂计算。通过分治和位运算将时间复杂度优化至O(logn)，对比了递归、迭代、分治和位运算四种实现方式。重点分析了边界条件处理，包括负数指数、零指数等特殊情况，并提供了相应的代码优化策略。文章还总结了算法的应用场景和测试用例设计方法，强调了快速幂在数学计算、密码学等领域的实用价值。核心是通过二进制分解指数，利用幂运算性质实现高效计算。
LeetCode - 50.Pow(x,n)
weixin_40247742的博客
10-07 207
ok，用我们最擅长的递归来实现以下。 其中空间复杂度为O(logn)，时间负责度为O(logn)，每次将 x^n 拆成 x^(n/2) * x^(n/2)来做。 对负数分母很大时进行INTMAX上限处理。 class Solution { public: double myPow(double x, int n){ return myPow(x,n,0); ...
【LeetCode刷题】-- 50.Pow(x,n)
qq_46656857的博客
11-20 172
LeetCode刷题
LeetCode--50. Pow(x, n)（C++描述）
YGQ_qq_1435471912
06-12 1480
// Source : https://leetcode.cn/problems/powx-n/ // Date : 2022-6-12 /************************************************************************************** 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn ）。示例 1：输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000 示例 2：输入：x = 2.10000,
【LeetCode每日打卡】50. Pow(x, n)
韩旭051的博客
05-11 650
Implement pow(x, n), which calculatesx raised to the power n (xn). Example 1: Input: 2.00000, 10 Output: 1024.00000 Example 2: Input: 2.10000, 3 Output: 9.26100 Example 3: Input: 2.00000, -2 Output: 0.25000 Explanation: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 Note: .
精选资源
leetcode-常见考题2.pdf
02-23
- 数学问题是算法面试中另一类重要的问题，例如 PlusOne 和 Pow(x,n) 题目涉及数学计算。 - 数学问题往往需要对特定的数学规则有深入理解，如数学归纳、组合数学等。 9. **二叉树**： - 二叉树的遍历和构建是...
C语言入门-leetcode练习之第50题Pow.zip
05-26
在本资源包"C语言入门-leetcode练习之第50题Pow.zip"中，重点是针对初学者的C语言教程，并结合了LeetCode平台上的经典算法题——第50题" Pow(x, n)"进行深入学习。LeetCode是一个知名的在线编程挑战平台，它提供了一...
#leetcode#
wnaan的博客
01-01 926
/ leftMax[i]：表示「前缀区间 nums[0...i]」的最大子数组和（必须包含nums[0]，向右延伸）// 记录从数组末尾向左累加的「后缀和」(nums[i...n-1])// 剪枝条件：当前已选元素数(temp.size()) + 剩余可选元素数(n-cur+1) < k。// ========== 第二阶段：枚举【类型2：跨首尾的环形子数组】的最大和 ==========// 环形子数组和 = 后缀和(nums[i..n-1]) + 前缀最大和(nums[0..i-1])
LeetCode 97. 交错字符串 - 二维DP经典题解（C语言实现）
六六哥的博客
01-03 597
给定三个字符串 s1、s2、s3，判断 s3 是否可以由 s1 和 s2 交错组成。leetcode​交错的含义是：保持 s1、s2 各自字符相对顺序不变，把它们按某种顺序“插”在一起，形成 s3。leetcode​例如：s1 = “aabcc”，s2 = “dbbca”，可以拆成 “aa” + “bc” + “c” 和 “dbbc” + “a”，交错后得到 “aadbbcbcac”，所以返回 true。leetcode​。
LeetCode 462 - 最小操作次数使数组元素相等 II
记录从移动端、鸿蒙到物联网与AI的完整实战与思考。专注于分享可复用的工程方案与产品思维，尤其深入鸿蒙生态与全栈开发。以十年工程与管理沉淀，为你提供清晰的技术纵深路径。坚信技术的价值在于“贯通”与“落地”。
12-31 801
这道题看起来像个“数学题”，但其实更准确地说，它是一个非常典型的工程决策问题： 当你可以自由地调整每个元素，目标是让整体成本最低时，应该把大家“拉”到哪里？ 很多人第一反应是“取平均数”，但这道题偏偏不是。 真正的答案，其实和一个我们经常忽略、但非常重要的概念有关：中位数。
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
最新发布
m0_61706299的博客
01-05 357
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
leetcode力扣——135.分发糖果
Xiaoyuan_he的博客
01-04 831
从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。
Python解法汇总：Leetcode-Python练习题解析
- Pow（x，n）：计算x的n次方，这涉及到指数运算的优化和大数运算问题。 - 窗口总和：涉及到滑动窗口技术，常用于数组或字符串中寻找满足特定条件的连续子串或子数组。 - 差等于目标：在数组中找到两个数的差等于...
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