demo仓库和视频演示找068-069期:
到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
效果展示图如下:

代码文件展示如下:

运行01数据集文本生成制作.py可以对data文件夹下图片保存在txt文本中。
运行02train.py读取txt中的图片路径和对应标签读取训练,并生成评价指标折线图保存在result文件夹中。
运行03.py可以生成pyqt的交互界面,通过点击按钮对感兴趣的图片进行加载,然后进行检测识别。
该文章介绍了一个demo仓库,其中包含用于处理数据集的Python脚本,如01_data.py用于将图片信息保存到txt文本中,02_train.py用于训练模型并生成评价指标图,而03.py则创建了一个PyQT界面,支持用户交互式地加载和识别图片。
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运行01数据集文本生成制作.py可以对data文件夹下图片保存在txt文本中。
运行02train.py读取txt中的图片路径和对应标签读取训练,并生成评价指标折线图保存在result文件夹中。
运行03.py可以生成pyqt的交互界面,通过点击按钮对感兴趣的图片进行加载,然后进行检测识别。
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