057基于python的舌象舌头判断是否病变

该文章介绍了如何利用Python的demo仓库进行数据集文本生成,通过01数据集文本生成制作.py读取图片路径并保存。接着,02train.py用于训练模型并绘制评价指标的折线图。最后,03pyqt.py演示了创建一个交互式界面,用户可加载图片进行识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

demo仓库和视频演示找057期:

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

效果展示图如下:

 代码文件展示如下:

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中,

运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,并保存评价指标折线图。

运行03pyqt.py可以生成一个可视化的界面,通过点击加载感兴趣的图识别。

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