047万能图像处理小助手1.0_python可视化交互按钮图像批量处理数据集扩增等

原创 已于 2023-08-20 19:06:45 修改 · 65 阅读 · 0 ·
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#python #机器学习

于 2023-04-18 00:26:51 首次发布
该资源包含一个名为wnclxzs_pyqt.py的Python代码文件，演示了一个项目的运行过程。用户只需安装Python环境，通过运行命令pythonwnclxzs_pyqt.py，即可体验示例的效果。在哔哩哔哩上，到此一游7758258的个人空间提供了相关的视频展示和详细说明。
139不用安装环境即可训练中药饮片数据集+识别检测
bcbdfgdgsgdh的博客
05-21 665
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。不过这里都是cpu训练环境，支持Windows下的无环境安装运行，如果是其他像linux系统或mac系统的，就需要在自己电脑上安装环境，而不能用我这个给你已经弄好的python文件夹里面的环境了。
005基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类
bcbdfgdgsgdh的博客
05-22 2473
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等。056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score。
049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理
rgrfsgthth的博客
03-07 1013
每个按钮对应相应的功能，先点击加载图片按钮，对图片文件夹进行选择后，在点击相应的变换功能按钮选择保存的地址，即可将目标图片进行转换后保存在相应文件夹下。089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DL。083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet。081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、De。056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score')
036中药饮片识别小程序python卷积网络训练模型识别
FDGDFGDGDVXGGF的博客
05-20 1152
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等。056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score。
151基于python目标检测的深海鱼fish检测
bcbdfgdgsgdh的博客
05-21 839
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等。056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score。
099基于深度学习的动物声音分类
FDGDFGDGDVXGGF的博客
05-20 1062
082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。这是运行python 03pyqt.py的可视化界面，通过第一个按钮加载需要检测的音频，运行第三个按钮就会将检测结果，比如cat显示在下方Result处。有兴趣的小伙伴也可以自行扩充数据集，或训练自己的数据集。
043基于卷积网络的垃圾分类识别检测
cvdffdgfgh的博客
04-20 1188
'080python农业病虫害检测pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、Res。'089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、Res。'083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet。
144基于CNN的水果蔬菜识别-不用安装环境下载即可运行
bcbdfgdgsgdh的博客
05-21 2032
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。运行02train.py即可训练模型，这里深度学习的环境也是在python文件夹里面了，所以都不需要安装，直接运行即可。通过复制python文件夹的python.exe的绝对路径即可运行这个环境，无需自己再另外安装环境，下载即可使用。
007CycleGAN_风格迁移+qt界面
FDGDFGDGDVXGGF的博客
05-20 836
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。CycleGAN是一种用于图像转换的深度学习模型，它能够将一个域中的图像转换成另一个域中的图像。具体而言，CycleGAN可以在两个不同的图像域之间进行无监督的图像转换，例如将马的图像转换成斑马的图像。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 396
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 798
提示：java总结学习之路。
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 215
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题
GG_Bruse的博客
11-23 257
博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 616
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 240
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 805
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 388
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
Python在云原生微服务监控与自动化运维平台中日志处理与告警实践
2501_94182049的博客
11-23 691
开发效率高：快速实现日志解析、指标聚合和告警逻辑生态丰富：支持 Kafka、Prometheus、ElasticSearch、Celery 等易扩展与维护：模块化、异步、插件化设计性能优化灵活：批量、异步、缓存、序列化优化通过异步日志处理、实时指标聚合、告警策略和自动化运维集成，Python 能够支撑高并发云原生服务的监控需求，实现低延迟、高吞吐、可监控、可扩展的运维平台，为企业稳定运营和快速响应提供保障。
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