计算机视觉：轮廓检测与特征匹配

在计算机视觉领域，轮廓检测和特征匹配是两个重要的任务。轮廓检测用于检测图像中的物体边缘，而特征匹配则用于在不同图像中寻找相同的特征点或特征描述子。本文将介绍轮廓检测和特征匹配的基本原理，并提供一些相关的源代码示例。

轮廓检测是指在图像中寻找物体的边界。常用的轮廓检测方法有Canny边缘检测和基于梯度的边缘检测。以下是使用OpenCV库进行Canny边缘检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg", 0)

# 高斯滤波
image = cv2.GaussianBlur