深度学习系列教程：Python视觉卷积神经网络

在计算机视觉领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种广泛应用的深度学习模型。它在图像识别、物体检测和图像生成等任务上取得了显著的成果。本文将介绍如何使用Python编写卷积神经网络，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入必要的库。在Python中，我们可以使用深度学习框架Keras来构建和训练卷积神经网络模型。Keras提供了高层次的API，使得构建神经网络变得简单而直观。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense

接下来，我们可以定义一个基本的卷积神经网络模型。在本例中，我们将使用两个卷积层和两个全连接层。这是一个简单的模型结构，但足以演示卷积神经网络的基本