PyG图神经网络算子浏览表

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）是一种用于处理图数据的深度学习模型。PyG（PyTorch Geometric）是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰富的图神经网络算子和功能。本文将介绍PyG中常用的图神经网络算子，并附上相应的源代码示例。

1. 图的表示

在PyG中，使用torch_geometric.data.Data对象来表示图数据。该对象包含两个属性：x表示节点特征矩阵，edge_index表示边的索引。下面是一个创建图数据的示例：

import torch
from torch_geometric.data import Data

x = torch.tensor([[1