在使用TensorFlow或Keras时，可能会遇到`validation_split`参数引发的“ValueError: is only supported for Tensors or NumPy arrays”。该错误通常是由于传递的数据类型不符合要求。解决方案包括确保数据被转换为张量或NumPy数组，特别是当使用Pandas数据框或直接生成数据时。通过检查数据处理和转换，可以避免此错误并正确地进行模型训练。
在机器学习领域，我们经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是 “ValueError: validation_split is only supported for Tensors or NumPy arrays, found following”。这个错误通常发生在使用 TensorFlow 或 Keras 进行训练和验证数据集划分时。
这个错误的原因是由于传递给 validation_split 参数的数据类型与预期的不一致。根据错误信息，我们可以得知 validation_split 参数只支持张量（Tensors）或 NumPy 数组，但我们传递了其他类型的数据。
为了解决这个问题，我们需要确保传递给 validation_split 参数的数据类型符合要求。以下是一些可能导致这个错误的常见情况和相应的解决方案。
情况一：传递了非张量或非NumPy数组的数据类型
import pandas as pd
from sklearn.model_selection 
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