本文介绍了OpenCV的ConnectedComponentsWithStats函数，用于值图像连通域分析。该函数帮助识别和分离图像区域，提供面积、位置等统计信息。文章通过代码示例展示了如何使用该函数进行图像处理，并强调了其在计算机视觉中的应用价值。
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库。在OpenCV中，ConnectedComponentsWithStats函数是用于执行值图像连通域分析的函数之一。本文将详细介绍ConnectedComponentsWithStats函数的功能和用法，并提供相应的源代码示例。
连通域分析是图像处理中的一种常见操作，它用于识别和分离图像中的不同区域或对象。ConnectedComponentsWithStats函数可以帮助我们找到图像中的连通域，并提供每个连通域的统计信息，例如面积、位置和边界框。
下面是ConnectedComponentsWithStats函数的基本语法：
retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image[, connecti
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