OpenCV每日函数：结构分析和形状描述符-值图像连通域分析函数ConnectedComponentsWithStats

OpenCV中的连通域分析：ConnectedComponentsWithStats详解
最新推荐文章于 2025-09-03 21:41:36 发布
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文章标签： opencv 人工智能 计算机视觉
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本文介绍了OpenCV的ConnectedComponentsWithStats函数，用于值图像连通域分析。该函数帮助识别和分离图像区域，提供面积、位置等统计信息。文章通过代码示例展示了如何使用该函数进行图像处理，并强调了其在计算机视觉中的应用价值。

OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库。在OpenCV中，ConnectedComponentsWithStats函数是用于执行值图像连通域分析的函数之一。本文将详细介绍ConnectedComponentsWithStats函数的功能和用法，并提供相应的源代码示例。

连通域分析是图像处理中的一种常见操作，它用于识别和分离图像中的不同区域或对象。ConnectedComponentsWithStats函数可以帮助我们找到图像中的连通域，并提供每个连通域的统计信息，例如面积、位置和边界框。

下面是ConnectedComponentsWithStats函数的基本语法：

retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image[, connectivity[
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OpenCV4（C++）—— 图像连通域的详细分析
qq_43199575的博客
10-13 6476
图像连通域，其实就是图像分割的一种方法。它通过检测像素之间的连接关系和相似性来划分图像中的区域，以便进行后续处理。图像邻域和图像邻域分析就不介绍了，网上很多。本文会通过代码和结果图来直观展示。
OpenCV每日函数 结构分析和形状描述符(2) 二值图像连通域分析函数ConnectedComponentsWithStats
学以致用 知行合一
07-21 3503
计算二值图像的连接组件标记图像，并为每个标签生成统计输出。 具有 4 或 8 路连接的图像 - 返回 N，标签总数 [0, N-1] 其中 0 表示背景标签。 ltype 指定输出标签图像类型，这是基于标签总数或源图像中像素总数的重要考虑因素。 ccltype 指定要使用的连接组件标记算法，目前支持 Bolelli (Spaghetti)、Grana (BBDT)和 Wu's (SAUF)算法，详情请参阅 ConnectedComponentsAlgorithmsTypes。...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用
weixin_34376562的博客
08-27 2941
主要内容：对比新旧函数，用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域，留下较大区域。关键字    ：connectedComponentsWithStats在以前，常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数（传入cv::RETR_CCOMP 标志），随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() “比如，我在GOCVHelper中这样进行了实现//寻找最大的...
关于OpenCV中的函数connectedComponentsWithStats函数(连通域相关)
最新发布
weixin_43638873的博客
09-03 89
connectedComponentsWithStats是OpenCV里做连通域标记 + 属性分析的函数，比单纯的connectedComponents更强大。我的理解是，labels在第i行，第j列的像素值代表了输入图像image在第i行第j列的像素属于第几号连通域。这里的“前景 (foreground)”不是指整张输入图像，而是指输入图像里被认为是“目标”的部分。指的就是最小的、轴对齐的矩形，能够完整把某个连通域的所有像素点都框在里面。输出每个连通域的统计信息（类型 CV_32S 的矩阵）。
OpenCV学习笔记(3)_OpenCV中的灰度阈值筛选和连通域分析实例
耳东小白的小笔记本儿
02-09 3845
利用OpenCV实现halcon中灰度阈值分割和连通域分析的简单实例及opencv中相关函数的实例分析
opencv连通域标记 connectedComponentsWithStats()函数
alansss的博客
09-25 1万+
opencv最大连通域统计
OpenCV结构分析与形状描述符（6）带统计的连通组件计算函数connectedComponentsWithStats()的使用
jndingxin的专栏
09-05 763
connectedComponentsWithStats 函数计算布尔图像的连通组件标记图像，并为每个标记产生统计信息。
OpenCV每日函数 结构分析和形状描述符(4) findContours函数寻找轮廓
学以致用 知行合一
10-24 1687
f函数从二值图像中检索轮廓。 轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。 2、参数详解 image 源，8 位单通道图像。 非零像素被视为 1。 零像素保持为 0，因此图像被视为二进制。 您可以使用 compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny 等从灰度或彩色图像中创建二值图像。 如果 mode 等于 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL，则输入也可以是标签的 32 位整数图像 (CV_32SC1)。
OpenCV各模块函数使用实例（6）--结构分析和形状描述符（Structural Analysis and Shape Descriptors）
chchzh的专栏
08-02 1918
本模块函数通过提取图像的边缘轮廓以及检测轮廓的几何形状识别图像中的可视模式。首先通过滤波函数将图像处理成可提取轮廓的边缘显示图，然后通过findconture函数提取图像中的轮廓并给出轮廓的嵌套关系（树）。而后就可以使用本模块中给出的函数对轮廓进行分析和检测，寻找可视轮廓的几何形状，以及识别图像中的指定模式。 在结构分析中，所有算法都采用了矩（Moments）的概念，由Moment类进行定义，包含空间矩，中心矩和归一化中心矩，并从这些矩中计算出多边形的不变矩Humoment。 cv::m...
OpenCV各模块、函数详解及应用案例
学以致用 知行合一
06-11 1742
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV库拥有超过 2500 种优化算法，其中包括一整套经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。 OpenCV主要分几个大模块：（1）核心功能，主要是Mat容器以及基本操作等。（2）图像处理模块。（3）GUI和视频处理等模块。（4）相机校准和 3D 重建（5）2D 特征框架（feature2d 模块） - 特征检测器、描述符和匹配框架...............
【OpenCV】连通域处理函数cv2.connectedComponentsWithStats和cv2.connectedComponents
豆芽菜
10-09 1万+
connectedComponents()仅仅创建了一个标记图（图中不同连通域使用不同的标记，和原图宽高一致），connectedComponentsWithStats()可以完成上面任务，除此之外，还可以返回每个连通区域的重要信息–bounding box, area, andcentroid。
浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法
09-16
主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
connectedComponentsWithStats.rar
03-11
OpenCV2.4.10版本实现OpenCV新增connectedComponentsWithStats函数
OpenCV—连通域分析connectedComponentsWithStats()
热门推荐
学习使我快乐
10-26 5万+
下文主要内容来自《Learning OpenCV 3》page417-419和官方文档  在OpenCV 3中提供了两个很好的函数，在OpenCV 2中没有。  (1) cv::connectedComponents() (2) cv::connectedComponentsWithStats() 对应的官方文档为：https://docs.opencv.org/3.3.1
python图像处理 — cv2.connectedComponentsWithStats
By
12-25 2万+
cv2.connectedComponentsWithStats 处理不规则连通区域函数介绍实例-参数详解举个栗子 函数介绍 retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image, connectivity=8) 输入值： image : 是要处理的图片，官方文档要求是8位单通道的图像。 connectivity : 可以选择是4连通还是8连通。 输出值 retval : 返回值是连通区域的数量。 la
opencv:connectedComponentsWithStats
m0_47743513的博客
12-11 415
【代码】opencv:connectedComponentsWithStats。
OpenCvSharp函数：ConnectedComponents、ConnectedComponentsWithStats、ConnectedComponentsEx
图南堂
03-03 3166
OpenCvSharp函数：通道组件分析 邻域、邻接概念 ConnectedComponents ConnectedComponentsWithStats ConnectedComponentsWithAlgorithm ConnectedComponentsWithStatsWithAlgorithm ConnectedComponentsEx
Opencv常用算子介绍
m0_37737957的博客
06-04 1089
cv2.threshold(),cv2.adaptiveThreshold(),cv2.connectedComponentsWithStats(),cv2.erode和 cv2.dilate,np.where,计算图像二值化后最大连通域的平均灰度值示例,二值化，找到最大连通域，求最小外接圆#关键是如何把区域转化成点....
cv2.connectedComponentsWithStats()
zhangjipinggom的博客
06-22 1万+
1. 问题描述 找出想找出图片的联通区域，并且根据棉结进行筛选。比如下面这张图。 2. 解决办法： 之前是用cv2.findContours()实现，现在发现一个更合适的函数： cv2.connectedComponentsWithStats() 该函数输入为一个二值化图像，输出为一个长为4的tuple,第一个是连通区域的个数，第二个是一整张图的label，第三个是(x, y, width, height, area)，即每个区域的每个区域的左上角坐标,宽和长，面积。第四个是每个连通区域的.
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