人工智能在数据分析中的应用
本文概述了人工智能在数据分析领域的应用，包括数据预处理的自动化、数据可视化的提升、预测建模以及自然语言处理。通过Python代码示例，展示了人工智能如何用于数据清洗、生成可视化图表、预测建模和文本情感分析，强调其在数据驱动决策和创新中的重要性。
人工智能应用于数据分析的概述
人工智能（AI）在数据分析领域具有广泛的应用。数据分析是通过收集、处理和解释数据来揭示有价值信息的过程。人工智能技术通过模拟人类智能的方式，提供了强大的工具和技术，可以帮助我们更好地理解和利用数据。本文将探讨人工智能在数据分析中的应用，并提供相关的源代码示例。
- 数据预处理
在进行数据分析之前，数据预处理是一个重要的步骤。它包括数据清洗、数据转换和数据集成等过程。人工智能可以帮助自动化这些任务，提高数据预处理的效率和准确性。
以下是一个使用Python的示例代码，展示了如何使用人工智能技术进行数据清洗：
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
# 加载数据集
data = pd.read_csv(
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