【无标题】Stata总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟

个人Stata学习笔记，代码源文件来自陈强老师教材。由于markdown文件上传丢失格式，部分公式显示可能存在一定问题，不过会typora语法的应该可以很容易看明白。另外也附上了一些截图

为直观理解总体回归函数(PRF)与样本回归函数的关系(SRF)，使用蒙特卡罗法进行模拟。所谓“蒙特卡罗法”(Monte Carlo Methods，MC)，是通过计算机模拟，从总体抽取大量随机样本的计算方法。

1.预备知识：

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)

2.举例：

考虑如下数据生成过程(DGP)或总体回归模型：

解释变量x_i ~ N(3, 2^2 )，