车牌识别开源Hyperlpr的anaconda3版本安装配置

##首先安装anaconda3，具体安装请看
Linux装anaconda3
需要的库文件官网gitHyoerLPR给出的有如下
window用户可以在这里找到适合自己平台的Tensorflow

1. Keras (>2.0.0)
2. Theano(>0.9) or Tensorflow(>1.1.x)
3. Numpy (>1.10)
4. Scipy (0.19.1)
5. OpenCV(>3.0)
6. Scikit-image (0.13.0)
7. PIL
   ###安装keras

conda install keras

安装会将 keras运行所需要的所有依赖环境都安装上。如图

###安装openCV
Opencv的安装需要用pip 来安装。如图

pip install Opencv-python

此时如果运行

python
import cv2 

会报如下错误

此时需要运行如下命令

yum install PyQt4
yum install qt qt-demos qt-designer qt4 qt4-designer
yum install -y python-qt4
或者
sudo apt-get install -y python-qt4

注意：前两个一定要装的。

运行检验官方说的所有包

###运行代码

本人改造的python版

使用请star